[发明专利]基于多源数据融合的图像处理方法与系统

权利要求书

1.一种基于多源数据融合的图像处理系统，所述图像处理系统包括第一图像输入通道组、第二图像选择组、第三图像处理组以及第四图像融合组；

其特征在于：

所述第一图像输入通道组包括多个并行的图像数据获取通道，通过所述多个并行图像数据获取通道同时获得多种不同来源的图像数据；

所述第二图像选择组包括图像数据筛选引擎以及图像数据分组引擎；

所述图像数据筛选引擎设定图像数据筛选条件，所述筛选条件包括图像数据的分辨率和时间范围；

所述图像数据分组引擎用于将经过所述图像数据筛选引擎处理后的筛选图像数据进行分组，得到多个分组图像数据；

所述第三图像处理组包括第一神经网络模型和第二神经网络模型；

将所述多个分组图像数据中的第一数量分组的第一分组图像数据作为所述第一神经网络模型的输入；

将所述多个分组图像数据中的第二数量分组的第二分组图像数据作为所述第二神经网络模型的输入；

所述第四图像融合组接收所述第一神经网络模型的第一输出结果和所述第二神经网络模型的第二输出结果，并将所述第一输出结果和所述第二输出结果进行融合计算，具体包括：

所述第一神经网络针对所述第一分组图像数据进行分层计算后，输出所述第一分组图像数据的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一分组图像数据的质量评分随时间变化的预测趋势图；

所述第二神经网络针对所述第二分组图像数据进行分辨率提升计算，输出所述第二分组图像数据的第二输出结果，所述第二输出结果包括所述第二分组图像数据的分辨率提升效果图；

所述融合计算包括：将所述第一分组图像数据的质量评分随时间变化的预测趋势图与所述第二分组图像数据的分辨率提升效果图进行比对分析。

2.如权利要求1所述的一种基于多源数据融合的图像处理系统，其特征在于：

所述多种不同来源的图像数据的分辨率不同。

3.如权利要求1所述的一种基于多源数据融合的图像处理系统，其特征在于：

所述图像数据分组引擎用于将经过所述图像数据筛选引擎处理后的筛选图像数据进行分组，得到多个分组图像数据，具体包括：

获取所述筛选图像数据的标记时间；

将标记时间处于同一个设定时间段的筛选图像数据分为同一组；并且，同一组中的筛选图像数据按照分辨率从高到低的顺序排列。

4.如权利要求3所述的一种基于多源数据融合的图像处理系统，其特征在于：

将所述多个分组图像数据中的第一数量分组的第一分组图像数据作为所述第一神经网络模型的输入，具体包括：

从第一设定时间段对应的第一分组中获取第一分辨率的第一筛选图像数据；

依次判断在其他设定时间段对应的其他分组中是否存在第一分辨率的其他筛选图像数据，如果存在，则获取所述其他筛选图像数据；

将所述第一筛选图像数据和所述其他筛选图像数据作为所述第一神经网络模型的输入；

其中，所述其他设定时间段不同于所述第一设定时间段。

5.如权利要求4所述的一种基于多源数据融合的图像处理系统，其特征在于：

将所述多个分组图像数据中的第二数量分组的第二分组图像数据作为所述第二神经网络模型的输入，具体包括：

从第一设定时间段对应的第一分组中获取第二分辨率的第二筛选图像数据；

依次判断在其他设定时间段对应的其他分组中是否存在不高于第二分辨率的候选筛选图像数据，如果存在，则获取所述候选筛选图像数据；

将所述第二筛选图像数据和所述候选筛选图像数据作为所述第二神经网络模型的输入；

所述第二分辨率低于所述第一分辨率。