[发明专利]基于用户数据的智能停车导航与商业引导系统、方法

说明书

本发明提供基于用户数据的智能停车导航与商业引导系统、方法，方法包括确定各电梯对应的商圈；依据各商圈内所包含商店的商店信息，构建对应电梯的电梯画像；依据用户的商场行为和活动数据构建用户画像；构建商场停车场对应的电子围栏；检测到一用户对应的用户端进入所述电子围栏后，获取所述一用户的用户画像；匹配所述一用户的用户画像与各电梯画像，确定与所述一用户匹配度最高的电梯画像；获取与所确定的电梯画像对应的电梯距离最近的一空闲停车位；依据所述一空闲停车位和所述一用户的当前位置，生成导航信息。本发明即方便用户购物，优化用户购物体验；又能优化商场停车管理，同时提高商场业绩，具备双向优化的效果。

技术领域

本发明涉及停车平台技术领域，具体涉及基于用户数据的智能停车导航与商业引导系统、方法。

背景技术

如今，自驾出行已成为首选，特别是前往大型购物商场进行采购的时候。现今的大型商场也都是以“一站式采购”为目标，以庞大的商场规模确保商场内的购物品类应有具有。由此，大型商场内的停车场大多具有车位紧张、规模庞大、结构复杂、区域相似度高的特点。特别是商场地下停车场，仅靠地下指示线和车道上方悬挂的指示标识，加之光线不足和区域构造上的高度相似。用户在进入停车场后，基本上无法将地下停车场与楼上的商场在区域位置上相对应起来，更是难以就近停泊在靠近采购目标的电梯口附近。更甚者，大多数用户进入停车场后，往往优先就近寻找空闲停车位，这就容易导致靠近停车场入口处的停车位高度紧张，甚至造成拥堵，而远离停车场的停车位，特别是实际上更靠近采购目标的停车位长时间处于闲置状态。

可见，用户进入大型商场后，基本上是随机停泊在就近的空闲停车位上。这对用户而言，即存在停车难和停车效率低的问题，又存在进入商场后对所处位置未知或不确定的问题，若用户拥有明确的购物习惯或购物目标，将给用户带来不知如何前往目的地或增加行程和时间的困恼。而对于大型商场而言，由于用户进入商场的位置是随机的，将不利于提高用户购买欲望，高效促成客户预期订单，从而提高商场业绩。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于用户数据的智能停车导航与商业引导系统、方法，即能够提高用户泊车效率，又能方便用户购物。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

基于用户数据的智能停车导航与商业引导系统，包括：云端服务器和用户端；所述云端服务器包括MySQL数据库和停车管理平台，所述MySQL数据库与所述停车管理平台连接；

所述停车管理平台包括：画像服务子系统、监控子系统以及停车服务子系统；其中，所述监控子系统分别与所述停车服务子系统和所述用户端连接，所述停车服务子系统与所述画像服务子系统连接；

所述画像服务子系统包括：

商圈确定模块，用于分别以商场内各电梯所在的位置为中心，预设距离为辐射半径，确定各电梯对应的商圈；

画像构建模块，用于依据各商圈内所包含商店的商店信息，构建对应电梯的电梯画像；以及用于依据从用户端采集的用户的商场行为和活动数据构建用户画像；

所述监控子系统，包括：

围栏构建模块，用于构建商场停车场对应的电子围栏；

检测模块，用于当检测到一用户对应的用户端进入所述电子围栏后，则触发停车子系统从画像服务子系统获取所述一用户的用户画像；

所述停车服务子系统，包括：

匹配模块，用于接收到用户画像后，匹配所述用户画像与各电梯画像，确定与所述一用户匹配度最高的电梯画像；

停车位获取模块，用于获取与匹配模块确定的电梯画像对应的电梯距离最近的一空闲停车位；

导航模块，用于依据停车位获取模块获取的空闲停车位和所述一用户的当前位置，生成导航信息，并发送至所述一用户对应的用户端。