[发明专利]一种基于云计算和边缘计算的语音识别方法、设备及介质

说明书

本发明提出了一种基于云计算和边缘计算的语音识别方法、设备及介质，涉及语音识别领域。一种基于云计算和边缘计算的语音识别方法，包括如下步骤：采集语音信息；通过云端将上述语音信息进行处理与计算，并基于云端语音数据库输出第一语音识别结果，以及第一识别置信度T1；通过本地将上述语音信息进行处理与计算，并基于本地边缘端语音数据库输出第二语音识别结果，以及第二识别置信度T2；通过语音场景识别模型算法对比上述第一语音识别结果和第二语音识别结果，并输出第一云端场景结果S1和第一本地场景结果S2。本发明能够适应于网络不佳的环境，提高语音识别的准确性，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及语音识别领域，具体而言，涉及一种基于云计算和边缘计算的语音识别方法、设备及介质。

背景技术

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将数据计算处理得到结果并返回给用户的运算处理方法。边缘计算是指在靠近数据源头的一侧，就近提供最近端计算服务。语音识别的目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如二进制编码或者字符序列。

目前，语音识别方案一般有两种方式，一种是通过云端识别引擎进行来进行相关语音识别，当网络不佳情况下，无法继续进行语音的识别，导致用户体验不佳，此时相对应的语音交互体验较差。另一种方式是采用本地识别引擎和云端识别引擎相结合的的方式来工作，在网络情况好的时候采取云端识别的方式来进行语音结果识别，在网络情况不好的情况下使用本地识别引擎进行识别，两种方法的结合来保证语音交互的正常进行，这类方法由于本地语音识别能力较弱也无法保证优秀的交互体验，而且在两种模式的切换时候没有做到精细的输入断句处理，也总会遇到交互不流畅的情况。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算和边缘计算的语音识别方法，其能够适应于网络不佳的环境，提高语音识别的准确性，提高用户体验。

本发明的另一目的在于提供一种电子设备，其能够适应于网络不佳的环境，提高语音识别的准确性，提高用户体验。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，其能够适应于网络不佳的环境，提高语音识别的准确性，提高用户体验。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于云计算和边缘计算的语音识别方法，包括如下步骤：

(1)采集语音信息；

(2)通过云端将所述语音信息进行处理与计算，并基于云端语音数据库输出第一语音识别结果，以及第一识别置信度T1；

(3)通过本地将所述语音信息进行处理与计算，并基于本地边缘端语音数据库输出第二语音识别结果，以及第二识别置信度T2；

(4)通过语音场景识别模型算法对比所述第一语音识别结果和第二语音识别结果，并输出第一云端场景结果S1和第一本地场景结果S2；

(5)通过语音场景识别模型算法对比所述第一识别置信度T1和所述第二识别置信度T2，并输出第一识别结果置信度t1和第二识别结果置信度t2；

(6)判断S1＝S2是否成立，当S1＝S2成立时判断T1*t1T2*t2是否成立，当成立时输出所述第一云端场景结果S1，否则执行云端场景识别并输出第二云端场景结果；当S1＝S2不成立时判断T1*t1T2*t2是否成立，当成立时输出所述第一云端场景结果S2,否则执行本地场景识别并输出第二本地场景结果。

在本发明的一些实施例中，上述步骤(1)中包括将采集到的所述语音信息通过噪音消除、人声检测后上传到云端和本地。

在本发明的一些实施例中，上述步骤(1)中，判断是否存在网络，当存在时将所述语音信息分别上传到云端和本地，当不存在时将所述语音信息上传到本地。