[发明专利]一种车牌号码识别方法及电子设备有效
申请号: | 202110685026.4 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN113343983B | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 张钧粟 | 申请(专利权)人: | 亿咖通(湖北)技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V30/148;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;赵元 |
地址: | 430051 湖北省武汉市经济技术开发区神龙*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车牌 号码 识别 方法 电子设备 | ||
1.一种车牌号码识别方法,其特征在于,包括:
从视频流包括的多个图像帧中截取同一车辆的车牌图像;
将截取的每个车牌图像进行字符分割,得到多个字符图像队列;其中,同一字符图像队列中包括每个车牌图像中相同位置的字符图像;
对每个字符图像队列包括的字符图像进行特征提取得到每个字符图像队列包括的各字符图像的字符编码;
针对每个字符图像队列,对该字符图像队列包括的指定字符图像的字符编码进行按位求平均值,得到该字符图像队列对应的综合字符编码;
将每个字符图像队列对应的综合字符编码转换为字符,得到所述车辆的车牌号码;
所述将截取的每个车牌图像进行字符分割,得到多个字符图像队列,包括:
针对截取的每个车牌图像,将该车牌图像与车牌字符位置模板进行匹配,截取该车牌图像中每个字符位置的字符图像;
针对每个字符位置,将从每个车牌图像的该字符位置截取的字符图像生成一个字符图像队列,以得到每个字符位置对应的字符图像队列。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每个字符图像队列,对该字符图像队列包括的指定字符图像的字符编码进行按位求平均值,得到该字符图像队列对应的综合字符编码,包括:
针对每个字符图像队列,将该字符图像队列包括的各字符图像的字符编码按位求平均值,得到该字符图像队列对应的综合字符编码;或者,
针对每个字符图像队列,将该字符图像队列包括的连续第一预设数量的字符图像的字符编码按位求平均值,得到该字符图像队列对应的综合字符编码;或者,
针对每个字符图像队列,从该字符图像队列中等间隔采样第二预设数量的字符图像的字符编码,将所述第二预设数量的字符图像的字符编码按位求平均值,得到该字符图像队列对应的综合字符编码。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将每个字符图像队列对应的综合字符编码转换为字符,得到所述车辆的车牌号码,包括:
将每个字符图像队列对应的综合字符编码进行分类,得到每个字符图像队列对应的字符分类码;
通过字符分类码对照表,将每个字符图像队列对应的字符分类码翻译为字符,得到所述车辆的车牌号码;其中,所述字符分类码对照表中包括字符对应的字符分类码。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将截取的每个车牌图像进行字符分割,得到多个字符图像队列包括:
将截取的每个车牌图像进行图像矫正;
将图像矫正后的每个车牌图像进行字符分割,得到多个字符图像队列。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将截取的每个车牌图像进行图像矫正,包括:
针对每个车牌图像进行以下处理:
识别该车牌图像的四个顶点;
将该车牌图像的四个顶点与标准车牌图像的四个顶点进行透视变换;
将透视变换后的车牌图像拉伸或压缩至所述标准车牌图像的尺寸。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对每个字符图像队列包括的字符图像进行特征提取得到每个字符图像队列包括的各字符图像的字符编码,包括:
通过训练好的图像分类模型的卷积神经网络部分对每个字符图像队列包括的字符图像进行特征提取,得到每个字符图像队列包括的各字符图像的字符编码;
所述将每个字符图像对应的综合字符编码进行分类,得到每个字符图像对应的字符分类码,包括:
通过训练好的图像分类模型的全连接神经网络部分对每个字符图像对应的综合字符编码进行分类,得到每个字符图像对应的字符分类码。
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