[发明专利]一种基于图像处理技术的涤纶DTY网络点检测方法

权利要求书

1.一种基于图像处理技术的涤纶DTY网络点检测方法，其特征是：

(1)对经过二值化操作的单张图像B(x,y)进行形态学图像处理，得到图像B_p(x,y)；

所述单张图像B(x,y)为涤纶DTY长丝的图像，且图像中的涤纶DTY长丝平行于图像的水平方向且由多张连续无重叠的图像拼接而成；所述连续无重叠是指拍摄涤纶DTY长丝的图像时不漏帧且连续拍摄的两张图片没有重叠；x为图像在水平方向上的像素点位置，y为图像在垂直方向上的像素点位置；

(2)计算图像B_p(x,y)中涤纶DTY长丝在某一行上的第i个像素点所在列上的像素点个数作为第i个像素点对应的直径d_i，则图像B_p(x,y)中涤纶DTY长丝在所述某一行上所有像素点对应的直径集合即为集合{d_i}；

(3)应用公式A定位图像B_p(x,y)中的网络点区域，记为IM_i；

公式A为：

式中，为集合{d_i}的平均值，IM_i等于1表示此处为图像B_p(x,y)中的网络点位置，IM_i等于0表示此处为图像B_p(x,y)中的非网络点位置；M是图像高度；是对B_p(x,y)中图像列的所有像素进行相加；

(4)采用形态学开运算对IM_i进行处理，开运算采用的模板大小为20像素×1像素；

(5)排除图像B_p(x,y)中的网络点区域中的伪网络点区域，具体步骤如下：

(5.1)采用公式B定位网络点区域与非网络点区域的交界位置P_j；

公式B为：

如果满足：(IM_i＝1且IM_i+1＝0)或者(IM_i＝0且IM_i+1＝1)，则以像素点i所在水平位置作为交界位置的水平位置，记为P_j；

(5.2)采用公式C计算各个非网络点区域的平均直径，其中，第j个非网络点区域的平均直径记为DNIM_j；

公式C为：

式中，P_j为第j个交界位置的水平位置，P_j+1为第j+1个交界位置的水平位置，

P_j+1-P_j为第j+1个交界位置的水平位置与第j个交界位置的水平位置之间的像素点i的个数，为P_j和P_j+1之间的涤纶DTY长丝上每个像素点对应的直径值之和；

(5.3)采用公式D剔除伪网络点；

公式D为：

(6)统计IM_i数值连续为1的区域的个数，即得到网络点的个数。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理技术的涤纶DTY网络点检测方法，其特征在于，所述经过二值化操作的单张图像B(x,y)是先对涤纶DTY长丝的连续且无重叠的图像集合{I_i}进行二值化操作，得到图像集合{B_i}；再将{B_i}中的各张图像拼接得到的，x为图像在水平方向上的像素点位置，y为图像在垂直方向上的像素点位置。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理技术的涤纶DTY网络点检测方法，其特征在于，图像集合{I_i}中的长丝图像为8位灰度图像，其像素灰度值取值范围为0至255之间的整数。

4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理技术的涤纶DTY网络点检测方法，其特征在于，图像集合{I_i}是采用工业相机在暗箱背光照明模式下获取的，尺寸为M像素×N像素。