[发明专利]一种基于线路点云的防雷影响评估方法

权利要求书

1.一种基于线路点云的防雷影响评估方法，其特征在于，包括：

步骤S1、获取待评估输电线路点云数据，并从点云数据中提取线路参数，根据提取的线路参数建立输电线路走廊数字高程模型；

步骤S2、获取待评估线路的雷电地闪密度和基础数据并建立雷电地闪密度模型；

步骤S3、将步骤S1中建立的所述数字高程模型和雷电地闪密度模型按照输电线路进行关联获得防雷影响评估模型；

在关联完成时，根据获得的防雷影响评估模型生成雷电地闪密度对应的风险级别ri，并设定ri中的i为0，1，2，3，4，其中，r0为无风险，r1为一级风险，r2为二级风险，r3为三级风险，r4为四级风险，当对输电线路进行防雷影响评估时，获取每级杆塔所处点位在数据库中的最新雷电地闪密度并建立最新雷电地闪密度数据集Li，并设定Li中的i为1，2，3，…，n，其中，L1为第一地闪密度，L2第二地闪密度，L3为第三地闪密度,Ln为第n地闪密度，各地闪密度按照顺序增加，在获取完成时，对每级杆塔所处点位的风险级别进行初步评估，在进行初步评估完成时，分别计算各风险级别下杆塔数量的实际占比，在计算完成时，对各风险级别下杆塔数量实际占比分别进行比对，并根据比对结果初步判定各风险级别下的杆塔的综合风险评级；

当初步判定对应的杆塔的综合风险评级完成时，通过获取历年气象监测数据中年平均云量C，并计算各年平均云量相对于上年的云量变化量，通过计算得到的云量变化量计算云量变化量总和ΔCz以及云量变化量平均值ΔCp，并计算该云量变化量总和ΔCz和云量变化量平均值ΔCp的比值Gb，根据该比值Gb选取对应的参数以预测被评估年限内各杆塔对应点位的雷电地闪密度，在预测完成时，计算各风险级别下杆塔数量预测占比，并将杆塔数量预测占比与杆塔数量实际占比进行比对且计算杆塔数量预测占比和杆塔数量实际占比的实际差值，并根据该差值与预设占比差值的比对结果判定是否需要重新评估对应杆塔的综合风险评级。

2.根据权利要求1所述的基于线路点云的防雷影响评估方法，其特征在于，当对单个杆塔的风险级别进行初步评估时，获取单个杆塔的最新雷电地闪密度Li，将该最新雷电地闪密度与预设雷电地闪密度进行比对并根据比对结果判定每级杆塔的风险级别，

其中，所述评估模型还设有第一预设雷电地闪密度La、第二预设雷电地闪密度Lb、第三预设雷电地闪密度Lc以及第四预设雷电地闪密度Ld，其中La＜Lb＜Lc＜Ld，

当Li＜La时，判定所述杆塔的风险级别为无风险级别r0；

当La≤Li＜Lb时，判定所述杆塔的风险级别为一级风险级别r1；

当Lb≤Li＜Lc时，判定所述杆塔的风险级别为二级风险级别r2；

当Lc≤Li＜Ld时，判定所述杆塔的风险级别为三级风险级别r3；

当Li≥Ld时，判定所述杆塔的风险级别为四级风险级别r4。

3.根据权利要求2所述的基于线路点云的防雷影响评估方法，其特征在于，当确定每级杆塔对应的风险级别完成时，统计对应风险级别下所述杆塔数量，并计算对应风险级别下所述杆塔数量与输电线路总杆塔数量的占比，设定一级风险r1对应的杆塔数量为Ma，二级风险r2对应的杆塔数量为Mb，三级风险r3对应的杆塔数量为Mc，四级风险r4对应的杆塔数量为Md，杆塔总数量为N；

在统计完成时，计算各级风险对应的杆塔数量的实际占比，设定一级风险r1对应的杆塔数量Ma实际占比为Ba，二级风险r2对应的杆塔数量Mb实际占比为Bb，三级风险r3对应的杆塔数量Mc实际占比为Bc，四级风险r4对应的杆塔数量Md实际占比为Bd，其中，Ba=Ma/N，Bb=Mb/N，Bc=Mc/N，Bd=Md/N。