[发明专利]一种睡岗行为检测方法、装置及其电子设备有效
申请号: | 202110682982.7 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN113139530B | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 李圣权;陈思瑶;毛云青;王国梁;金仁杰 | 申请(专利权)人: | 城云科技(中国)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/10 |
代理公司: | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人: | 倪杨 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江区长*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 行为 检测 方法 装置 及其 电子设备 | ||
本发明提供一种睡岗行为检测方法、装置及其电子设备,该睡岗行为检测方法、装置及其电子设备对识别到的第一人员位置框进行放大处理后得到第二人员位置框,再基于第二人员位置框从对应的视频图像中获取人员区域图像人员,利用睡岗行为识别模型对睡岗行为进行识别,且建立动态人脸检测库的方式对人员进行准确实时的检测,以准确识别存在睡岗行为的人员。
技术领域
本发明涉及图像监控检测领域,特别涉及一种睡岗行为检测方法、装置及其电子设备。
背景技术
睡岗,一般指的是在企业内部值勤期间,人员精神严重不佳、在岗位上进入睡眠状态的情况,行为上主要体现为:1.趴着睡;2.倚靠着睡;3.卧着睡。其不仅是一种不文明行为,也是对生产岗位的一种严重渎职和不负责任的表现,轻者可能造成不必要的安全隐患,重者会造成无法弥补的安全生产事故,在影响生产效率的同时也是对自身生命安全的不负责的表现,是一种不容忽视且需要严格管控的行为。
“睡岗”现象多发于生产型工厂的值班岗位,或者需要倒夜班的流水线工作岗位。目前针对“睡岗”现象的管控措施大多还局限于人为监管的方式,就是派设专门的监管人员不定时地到值班岗位或者工作岗位上监管人员是否出现“睡岗”现象,然而这种行为存在耗时耗力且效率极低的问题,监管人员无法时时刻刻对全部的人员进行监管,且对睡岗行为的统计分析也需要付出极大的工作量。
现有技术是利用“睡觉时身体姿态往往不会变化”的特征对睡岗行为进行检测,然而这种方式存在误报率极高的问题:第一,在夜间值班时值班人员即使不处于睡岗状态,也会出现长时间保持同一姿态;第二,并不是所有处于睡岗状态下的工作人员的身体姿态都不会变化。另外,这种方式无法对睡岗人员的身份进行识别,进而也无法准确地对该睡岗人员进行后续管控。
发明内容
本发明的实施例在于提供一种睡岗行为检测方法、装置及其电子设备,利用睡岗行为识别模型对睡岗行为进行检测,且建立动态人脸检测库的方式对人员进行准确实时的检测,以准确识别存在睡岗行为的人员。
第一方面,本方案提供一种睡岗行为检测方法,包括以下步骤:
获取连续帧视频图像,其中所述视频图像包括待识别人员;
基于人员检测模型获取每一所述视频图像中的第一人员位置框,对每一所述第一人员位置框进行比例放大后得到第二人员位置框,基于每一所述第二人员位置框从对应的所述视频图像中获取人员区域图像;
基于睡岗行为识别模型识别连续帧的所述人员区域图像,若判断存在睡岗行为,基于所述第一人员位置框的位置信息从人脸检测库中获取对应的人脸图像信息,其中所述人脸检测库存储有所有所述第一人员位置框的位置信息和对应的所述人脸图像信息,其中所述睡岗行为识别模型将残差网络中的残差模块的一个卷积层替换为行为模块,并经由人员睡岗数据集训练得到;
基于人脸识别模型识别所述人脸图像信息,获取所述待识别人员的身份信息。
在“基于睡岗行为识别模型识别连续帧的所述人员区域图像”之前,包括步骤:基于人脸检测模型检测连续帧的所述人员区域图像,若检测到人脸,将对应的人脸图像信息和所述第一人员位置框的位置信息存储在所述人脸检测库内;若未检测到人脸,依据对应的所述第一人员位置框的位置信息在所述人脸检测库中获取对应的人脸图像信息。
在一些实施例中,所述人脸检测模型输出所述人员区域图像中的人脸位置信息。
第二方面,本方案提供一种睡岗行为检测装置,包括:
图像获取单元,用于获取连续帧视频图像,其中所述视频图像包括待识别人员;
图像处理单元,用于基于人员检测模型获取每一所述视频图像中的第一人员位置框,对每一所述第一人员位置框进行比例放大后得到第二人员位置框,基于每一所述第二人员位置框从所述视频图像中获取人员区域图像;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于城云科技(中国)有限公司,未经城云科技(中国)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110682982.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:物联网跨网数据交互方法及系统
- 下一篇:意图识别方法、装置、设备及存储介质