[发明专利]随燃料电池衰减变化的电化学交流阻抗谱预测方法及系统有效
申请号: | 202110680527.3 | 申请日: | 2021-06-18 |
公开(公告)号: | CN113343471B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 杨跃;邓延斌;祖文强;徐祥;吴超;章文辉 | 申请(专利权)人: | 上海艾福亿维测试设备有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/04;G06F119/02 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 201800 上海市嘉定*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 燃料电池 衰减 变化 电化学 交流 阻抗 预测 方法 系统 | ||
1.一种随燃料电池衰减变化的电化学交流阻抗谱预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
数据记录步骤:在燃料电池衰减实验中,以T为时间周期,记录待测数据的数值变化;
方程建立步骤:建立待测数据与衰减测试时间的方程;
参数计算验证步骤:基于建立的方程计算验证方程的参数;
待测数据预估步骤:根据计算得到参数的估计值,预估待测数据随测试时间的变化;
燃料电池电化学交流阻抗谱预估步骤:基于预估的待测数据,预估燃料电池电化学交流阻抗谱;
待测数据与衰减测试时间的方程为:r=a2x2+a1x+a0+ε,其中ε为噪声均方差,a2,a1,a0为多项式系数,仪器噪声满足高斯分布N(0,ε2),取a=(a2,a1,a0)T,x=(x2,x,1)T,则r=aT*x+ε。
2.根据权利要求1所述的随燃料电池衰减变化的电化学交流阻抗谱预测方法,其特征在于,还包括偏差预估步骤:基于高斯分布的累积分布函数,计算预估值在设定的置信程度下的取值区间,得到概率函数。
3.根据权利要求1所述的随燃料电池衰减变化的电化学交流阻抗谱预测方法,其特征在于,所述待测数据包括高频内阻rohm、高频阻抗弧半径Rhf以及低频阻抗弧半径Rlf。
4.根据权利要求1所述的随燃料电池衰减变化的电化学交流阻抗谱预测方法,其特征在于,所述参数计算验证步骤包括:
多项式系数a先验分布P(a)满足高斯概率分布其中和σ2分别为先验分布均值和方差;
在系数下,似然函数P(r|a)满足高斯概率分布
多项式系数a后验分布P(a|r)满足高斯概率分布
后验分布、先验分布、似然函数间满足:
均值计算公式为:
方差计算公式为:
得到多项式系数a的后验分布后,代入二次多项式中得到r的后验分布满足
5.根据权利要求1所述的随燃料电池衰减变化的电化学交流阻抗谱预测方法,其特征在于,偏差预估步骤包括:对于的概率函数用高斯分布的累积分布函数进行计算,其中P为置信区间,取P为95%,计算在95%置信程度下的取值区间和
用和参数计算得到的曲线为待测数据的偏差上限和偏差下限。
6.根据权利要求1所述的随燃料电池衰减变化的电化学交流阻抗谱预测方法,其特征在于,时间周期T为1-100h。
7.根据权利要求1所述的随燃料电池衰减变化的电化学交流阻抗谱预测方法,其特征在于,燃料电池电化学交流阻抗谱预估步骤包括:基于得到预估的待测数据,根据燃料电池的Randel电路,模拟相应的奈奎斯特图。
8.一种随燃料电池衰减变化的电化学交流阻抗谱预测系统,其特征在于,采用权利要求1至7中任一项所述的随燃料电池衰减变化的电化学交流阻抗谱预测方法,包括如下模块:
数据记录模块:在燃料电池衰减实验中,以T为时间周期,记录待测数据的数值变化;
方程建立模块:建立待测数据与衰减测试时间的方程;
参数计算验证模块:基于建立的方程计算验证方程的参数;
待测数据预估模块:根据计算得到参数的估计值,预估待测数据随测试时间的变化;
燃料电池电化学交流阻抗谱预估模块:基于预估的待测数据,预估燃料电池电化学交流阻抗谱。
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