[发明专利]融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取方法

权利要求书

1.一种融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

步骤一：获取目标区域的无人机倾斜摄影数据，经过数据处理后，生成数字表面模型DSM和数字正射影像DOM；

步骤二：对DSM进行数学形态学变换，生成归一化DSM(nDSM)，对nDSM进行高度阈值分割，得到初始的建筑提取结果；

步骤三：从DOM影像中，构建植被光谱指数，对植被光谱指数进行阈值分割，得到植被信息提取结果；

步骤四：将初始的建筑提取结果与植被信息提取结果叠加，清除初始的建筑提取结果中与植被信息提取结果重合的部分，得到建筑精提取结果。

2.根据权利要求1所述的融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取方法，其特征在于：步骤一中，数字表面模型DSM和数字正射影像DOM保持相同的空间分辨率；所述空间分辨率在0.05至0.5米之间。

3.根据权利要求1所述的融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取方法，其特征在于：步骤二中，对nDSM进行高度阈值分割的具体方法为：

将原始的DSM影像变换生成归一化的DSM，即nDSM影像，根据实验区域的最小建筑层高设定高度阈值，然后对nDSM进行高度阈值分割，提取超过阈值高度的地物信息，得到初始的建筑提取结果。

4.根据权利要求1所述的融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取方法，其特征在于：步骤三中，对植被光谱指数进行阈值分割的具体方法为：

通过DOM影像的波段差分，构建植被光谱指数ExG，根据ExG特征设定植被光谱的强度阈值，然后对植被光谱指数进行阈值分割，将光谱强度超过阈值的区域作为植被信息提取结果。

5.根据权利要求1所述的融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取方法，其特征在于：还包括步骤五，建筑提取后处理，用于建筑精提取结果的纯净化处理；

步骤五的具体方法为：采用数学形态学运算，对建筑精提取结果进行面积约束和建筑孔洞填充，去除面积小的噪声对象，填充建筑内部的小孔洞，进一步优化建筑提取结果，得到纯净的建筑提取结果。

6.根据权利要求1所述的融合高度和光谱信息的倾斜摄影数据建筑物自动提取方法，其特征在于：还包括步骤六，用于对建筑精提取结果的轮廓进行矢量化和规则化；

步骤六的具体方法为：首先采用数学形态学连通分量分析，记录每个建筑对象的外围轮廓坐标，然后采用Douglas-Peucker(道格拉斯-普克)算法精简点位信息，最后根据建筑轮廓线的几何和拓扑结构特征，对建筑的多边形轮廓进行规则化。