[发明专利]一种基于大数据的二次供水泵房运维故障诊断和预测系统在审

专利信息
申请号: 202110676806.2 申请日: 2021-06-18
公开(公告)号: CN113420064A 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 宋思淼 申请(专利权)人: 捷库(深圳)信息技术有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/26;G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道龙*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 二次 供水 泵房 故障诊断 预测 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的二次供水泵房运维故障诊断和预测系统,其特征在于,包括上位机、移动终端、操作平台、在线监测模块、预测模块和PLC模块,所述操作平台和上位机之间通过电缆进行通讯,所述移动终端通过无线通讯与操作平台相互通讯,所述操作平台上设置有远程协作和视频会议模块,所述在线监测模块的检测对象有供水泵、加压泵、电动阀、水质、水压、流速、巡防点位和噪音,所述操作平台还包括信息发布模块、信息管理模块和数据模块,且数据模块由数据存储和数据分析组成。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二次供水泵房运维故障诊断和预测系统,其特征在于,所述数据分析中包含有处理报告,且处理报告由时间、设备名称、维修用时、异常数据点、异常表现以及处理结果组成,时间为故障发现时间,异常表现包含文字描述、图片和视频文件。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二次供水泵房运维故障诊断和预测系统,其特征在于,所述在线监测模块在监测供水泵和加压泵时检测内容有工作电流、工作电压、工作频率、检修状态、启停状态和保护状态。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二次供水泵房运维故障诊断和预测系统,其特征在于,所述在线监测模块在监测电动阀时检测内容有阀门的开程度,在线监测模块在监测水质时检测内容有水体的浊度、PH值和水体中的余氯含量。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二次供水泵房运维故障诊断和预测系统,其特征在于,所述在线监测模块在监测水压和流速时检测内容有进站压力、出水压力和出水流量,在线监测模块监测巡防点位的检测内容有水位和水体温度。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二次供水泵房运维故障诊断和预测系统,其特征在于,所述噪音检测用于检测二次供水管泵房中的分贝数。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二次供水泵房运维故障诊断和预测系统,其特征在于,所述上位机包含有触摸屏和PC机,上位机与PLC模块通过总线进行连接。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二次供水泵房运维故障诊断和预测系统,其特征在于,所述信息发布模块为访客浏览接口,用于向公众展示泵房运行状态和水质。

9.根据权利要求1至8任一所述的一种基于大数据的二次供水泵房运维故障诊断和预测系统,其特征在于,所述信息管理模块用于工作人员登操作平台后,查询或更改二次供水泵站设备运行参数报表、设备台账信息以及增加或减少信息发布模块中对外展示的项目内容。

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的二次供水泵房运维故障诊断和预测系统,其特征在于,所述预测模块通过工作人员输入在数据存储模块中的设备检修计划报表,在时间和运转次数上与现有设备的运行状态进行对比,在设备出现失修时,提醒因未更换磨损件而造成的结果。

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