[发明专利]一种视频会议背景虚拟化处理方法和装置有效
| 申请号: | 202110675570.0 | 申请日: | 2021-06-18 |
| 公开(公告)号: | CN113362455B | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
| 发明(设计)人: | 尹志诚 | 申请(专利权)人: | 特斯联科技集团有限公司 |
| 主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T5/50;G06T7/33;G06T7/73;G06T7/00;G06F16/2455;G06F16/35;G06F40/279;G06V10/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京春江专利商标代理事务所(普通合伙) 11835 | 代理人: | 曹洁 |
| 地址: | 100027 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 视频会议 背景 虚拟 处理 方法 装置 | ||
1.一种视频会议背景虚拟化处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取视频会议的第一预设时间段内的第一声音信息,根据预先构建的第一深度学习网络模型对所述第一声音信息进行标注,获得第一会议内容关键词;
根据所述第一会议内容关键词识别获得第一会议主题集,并输出包含所述第一会议主题集内容的消息;
获取所述消息的应答消息,所述应答消息包含所述第一会议主题集中一个第一会议主题元素内容;
根据所述一个第一会议主题元素,查询获得与其相匹配的第一背景;
获取视频会议的目标空间定位数据;
根据所述目标空间定位数据生成目标的最小外接长方体,以所述最小外接长方体为中心向四周扩大预设距离后所达到的边界作为虚拟背景边界,按照所述虚拟背景边界的大小选取所述第一背景的大小;
将选取获得的所述第一背景和所述目标空间定位数据进行合成,获得背景虚拟化后的视频会议内容并输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用卷积神经网络或循环神经网络构建第一深度学习网络模型的步骤包括:
收集各种语料,标注每条语料的内容关键词,获得第一训练样本;
用所述第一训练样本训练网络,当网络收敛时,获得所述第一深度学习网络模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一会议内容关键词识别获得第一会议主题集的步骤包括:
收集各种会议主题样本料,对其进行聚类,获得相应的分类;
收集各种内容关键词词料,标注可与每个内容关键词对应的会议主题集,获得第二训练样本;
用所述第二训练样本训练第二深度学习网络模型,当网络收敛时,获得所述第二深度学习网络模型。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述一个第一会议主题元素,查询获得与其相匹配的第一背景的步骤包括:
根据所述一个第一会议主题元素,查询预设关系表,所述预设关系表包括一个第一会议主题元素与一个第一背景之间的对应关系或一个第一会议主题元素与两个或两个以上第一背景之间的对应关系;
当查询所得结果为一个第一背景时,获得与一个第一会议主题元素相匹配的第一背景为所述一个第一背景。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述一个第一会议主题元素,查询获得与其相匹配的第一背景的步骤还包括:
当查询所得结果为两个或两个以上第一背景时,输出包含所述两个或两个以上第一背景内容的消息;
获取所述消息的应答消息,所述应答消息包含所述两个或两个以上第一背景的其中一个第一背景内容,获得与一个第一会议主题元素相匹配的第一背景为所述其中一个第一背景。
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