[发明专利]一种基于虚拟人虚拟病例的自然人病例生成方法和系统

说明书

本申请揭示了一种基于虚拟人虚拟病例的自然人病例生成方法和系统，调取预设的病例库中的多个病例，并按照年龄段进行病例划分处理，以得到多个第一病例集；进行相似病例合并处理，以将所述多个第一病例集转化为多个第二病例集；生成多个病例短链；从所述多个病例短链中选出多个病例短链对；执行病例短链对连接操作，从而生成多个病例长链；筛选出多个指定病例长链，封装为警示模型；进行数据采集处理，合并为所述待分析自然人的真实数据集；选出指定虚拟病例长链，并对所述指定虚拟病例长链标记上警示标识；生成与所述待分析自然人对应的自然人病例，从而实现了病例的数据利用程度的提高，并提高了患者的长期健康程度。

技术领域

本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种基于虚拟人虚拟病例的自然人病例生成方法和系统。

背景技术

病例记录某个患者患病前后数据及治疗方案的信息，可认为是该患者病史（或病历）的一部分。可将大量病例存储在病例库中，但是传统技术对于这些病例的生成与使用，一般只涉及学术研究，却难以直接应用于患者本身以提高健康程度。而之所以难以直接应用于患者本身，其中的一部分原因在于，仅利用病例本身难以实现长期的医疗指导（病例中可能存在的医嘱，最多只能针对患者短期的生理数据而给出，这首先依赖于医生的医疗水平，其次同样无法给出长期的医疗指导）。因此，现有技术对于病例的数据利用程度低，缺少具有长期医疗指导效果的病例生成方案。

发明内容

本申请提出一种基于虚拟人虚拟病例的自然人病例生成方法，包括以下步骤：

S1、调取预设的病例库中的多个病例，并按照年龄段进行病例划分处理，以得到多个第一病例集；其中，同一个第一病例集中的病例对应的病人处于同一年龄段；

S2、根据预设的相似度计算方法，对每个第一病例集中的病例进行相似度计算，再以相似度计算结果为依据，进行相似病例合并处理，以将所述多个第一病例集转化为多个第二病例集；其中，所述第二病例集中包括折叠病例与非折叠病例，折叠病例由多个相似病例构成，非折叠病例不存在相似病例；

S3、根据所述多个第二病例集，采用预设的病例短链生成方法，生成多个病例短链；其中，每个病例短链仅由两个相连的病例构成，并且同一个病例短链的患者相同，每个病例短链的前端病例早于后端病例；

S4、从所述多个病例短链中选出多个病例短链对；其中，每个病例短链对均包括一号病例短链和二号病例短链，所述一号病例短链的后端病例与所述二号病例短链的前端病例均为同一个折叠病例；

S5、执行病例短链对连接操作，以使每个病例短链对中的一号病例短链与二号病例短链互相连接，从而生成多个病例长链；

S6、根据预设的长链筛选规则，从所述多个病例长链中筛选出多个指定病例长链，并将所述多个指定病例长链记为对应于虚拟人的多个虚拟病例长链，再将所述多个虚拟病例长链封装为警示模型；

S7、采用预设的生理数据采集工具，对预设的待分析自然人在治疗前进行数据采集处理和在治疗后进行数据采集处理，以分别得到治疗前数据和治疗后数据，并获取所述待分析自然人的治疗方案，将所述治疗方案、所述治疗前数据和治疗后数据合并为所述待分析自然人的真实数据集；

S8、将所述真实数据集输入所述警示模型中，从而采用所述警示模型从所述多个虚拟病例长链中选出指定虚拟病例长链，并对所述指定虚拟病例长链标记上警示标识；

S9、根据所述真实数据集和所述指定虚拟病例长链，生成与所述待分析自然人对应的自然人病例。

进一步地，所述调取预设的病例库中的多个病例，并按照年龄段进行病例划分处理，以得到多个第一病例集的步骤S1，包括：

S101、调取预设的病例库中的多个病例，并进行病例排除处理，以排除出非自然病例；其中，所述非自然病例指不是由于人的生理演变导致的病例；