[发明专利]电梯目的层预测方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110674537.6 申请日: 2021-06-17
公开(公告)号: CN113401748B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 陈涛;陈雄伟;黄立明;唐其伟 申请(专利权)人: 日立楼宇技术(广州)有限公司
主分类号: B66B1/46 分类号: B66B1/46;B66B1/34
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 冯右明
地址: 510660 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电梯 目的 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种电梯目的层预测方法,其特征在于,所述方法包括:

响应于外召指令,获取所述外召指令对应的外召时间和外召楼层;

将所述外召时间和所述外召楼层输入至目的层预测模型,得到所述目的层预测模型输出的内召楼层;所述目的层预测模型由训练样本、样本标签进行训练得到;所述训练样本包括外召时间样本和外召楼层样本,所述样本标签包括内召楼层标签和内召人数标签;

将所述内召楼层作为所述外召指令对应的目的层预测值;所述目的层预测值用于对所述电梯进行路径规划。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述外召时间和所述外召楼层输入至所述目的层预测模型,得到所述目的层预测模型输出的内召人数;

根据所述内召人数,得到所述目的层预测值对应的目的层人数预测值,以根据所述目的层预测值和所述目的层人数预测值,对所述电梯进行路径规划。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于外召指令,获取所述外召指令对应的外召时间和外召楼层的步骤之前,还包括:

获取训练样本和样本标签;

将所述训练样本输入待训练的目的层预测模型,得到所述待训练的目的层预测模型输出的内召楼层和内召人数;

通过将所述内召楼层与所述内召楼层标签相比较,以及,将所述内召人数与所述内召人数标签相比较,调整所述待训练的目的层预测模型的参数,得到所述目的层预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取训练样本和样本标签,包括:

获取电梯轿厢内的视频图像;

通过识别所述视频图像,得到所述内召人数标签;

或,

当乘客出梯时,获取所述电梯轿厢所减少的重量;

根据所述电梯轿厢所减少的重量,确定所述内召人数标签。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取训练样本和样本标签,还包括:

当接收到内召指令时,获取所述内召指令对应的楼层;

根据所述内召指令对应的楼层,得到所述内召楼层标签。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述内召楼层,得到所述外召指令对应的目的层预测值的步骤之后,还包括:

获取目的层实际值;

将所述目的层预测值与所述目的层实际值相比较,得到目的层偏差;

若所述目的层偏差超过预设的偏差门限,则更新所述目的层预测模型,得到更新后的目的层预测模型;

根据所述更新后的目的层预测模型,确定下一次外召指令所对应的目的层预测值。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述内召楼层,得到所述外召指令对应的目的层预测值的步骤之后,还包括:

当接收到派梯请求时,获取所述派梯请求对应的待派梯楼层;

若所述待派梯楼层与所述目的层预测值相匹配,则获取所述目的层预测值对应的电梯标识;

根据所述电梯标识确定目标电梯,并控制所述目标电梯响应所述派梯请求。

8.一种电梯目的层预测装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于响应于外召指令,获取所述外召指令对应的外召时间和外召楼层;

模型预测模块,用于将所述外召时间和所述外召楼层输入至目的层预测模型,得到所述目的层预测模型输出的内召楼层;所述目的层预测模型由训练样本、样本标签进行训练得到;所述训练样本包括外召时间样本和外召楼层样本,所述样本标签包括内召楼层标签和内召人数标签;

目的层确定模块,用于将所述内召楼层作为所述外召指令对应的目的层预测值;所述目的层预测值用于对所述电梯进行路径规划。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于日立楼宇技术(广州)有限公司,未经日立楼宇技术(广州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110674537.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top