[发明专利]一种基于大数据的企业知识产权管理方法及系统在审
| 申请号: | 202110673064.8 | 申请日: | 2021-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN113407628A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
| 发明(设计)人: | 殷云龙;王德方;李镇;徐乐 | 申请(专利权)人: | 安徽北途信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/27 | 分类号: | G06F16/27;G06F16/25;G06Q50/18 |
| 代理公司: | 合肥四阅专利代理事务所(普通合伙) 34182 | 代理人: | 盖贝贝 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 企业 知识产权 管理 方法 系统 | ||
1.一种基于大数据的企业知识产权管理方法,其中,所述方法包括:
获得第一预定区域;
根据所述第一预定区域,获得第一企业库信息,其中,所述第一企业库中包括多个企业;
依次获得所述第一企业库中每个企业对应的第一企业属性信息;
获得预定属性信息;
根据所述预定属性信息、第一企业属性信息,获得所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合;
根据所述第一企业库中满足所述预定属性信息的企业的集合,建立第二企业库信息;
获得第一大数据平台建立指令;
将所述第一大数据平台建立指令发送给所述第二企业库中的每个企业之后,获得来自所述第二企业库中每个企业的确认信息;
根据所述确认信息,获得所述第二企业库中确认信息的集合,建立第三企业库信息;
获得所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息;
根据所述第一大数据平台建立指令、所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息,建立所述第一大数据云平台,其中,所述第一大数据云平台为知识产权联盟平台。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息,所述方法包括:
获得所述第三企业库中每个企业的第一设计图纸信息,其中,所述第一设计图纸信息为公开产品设计图纸;
获得所述第三企业库中每个企业的第一售卖产品信息,其中,所述第一售卖产品信息为公开产品;
判断所述第三企业库中是否存在第一生产信息,其中,所述第一生产信息包括第一材料,和/或,第一生产方法;
如果存在,则获得所述第一材料,和/或,所述第一生产方法;
根据所述第一设计图纸信息、所述第一生产信息、所述第一材料,和/或,所述第一生产方法,获得所述第一知识产权信息。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一大数据平台建立指令、所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息,建立所述第一大数据云平台之后,所述方法包括:
获得所述第三企业库中每个企业的第一管理人员信息;
获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息;
获得预定业务水平能力;
判断所述第一业务水平信息是否满足所述预定业务水平能力;
如果不满足,则获得第一提醒信息,并将所述第一提醒信息发送给所述不满足所述预定业务水平能力的第一管理人员。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息,所述方法包括:
获得第一测试指令;
根据所述第一测试指令,对所述每个第一管理人员进行业务水平测试之后,获得第一测试值;
获得所述第三企业库中每个企业的第一管理人员的第一从业信息、第一社会属性信息;
根据所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息,获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息,获得所述第一管理人员信息的第一业务水平信息,所述方法包括:
将所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息输入第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一测试值、第一从业信息、第一社会属性信息和标识第一管理人员的第一业务水平信息的标识信息;
获得所述模型的输出信息,其中,所述输出信息包括第一结果,所述第一结果为所述第三企业库中每个企业的第一管理人员的第一业务水平信息。
6.如权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述第一大数据平台建立指令、所述第三企业库中每个企业的第一知识产权信息,建立所述第一大数据云平台之后,所述方法还包括:
获得第一预定时间间隔;
根据所述第一预设时间间隔,通过所述第一大数据云平台采集第二知识产权数据;
将所述第二知识产权数据发送给所述第一管理人员。
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