[发明专利]一种文档辅助编辑的方法和系统

权利要求书

1.一种文档辅助编辑的方法，应用于服务器，包括：

获取第一文本，所述第一文本包括至少一条论述，每条所述论述包括至少一个关键点；

基于所述第一文本，获取第二文本的文本结构；

所述第二文本的文本结构为树形结构，包括与所述至少一条论述或/和所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点，所述结构节点通过人工输入生成，或者通过结构节点生成模型生成；所述结构节点生成模型为机器学习模型，输入特征包括所述结构节点的上级结构节点的内容特征和平级结构节点的内容特征；其中，所述上级结构节点的内容特征或所述平级结构节点的内容特征包括所述上级结构节点或所述平级结构节点的以下一种或多种特征：对应的论述、对应的关键点、所述对应的关键点的关键点类型特征、对应的文本单元的类型和对所述对应的文本单元的相关要求；

所述第二文本还包括与所述至少一个结构节点对应的至少一个文本单元，所述至少一个文本单元用于说明所述第一文本。

2.由权利要求1所述的方法，所述结构节点生成模型为神经网络模型，通过训练生成。

3.由权利要求1所述的方法，还包括：

所述关键点类型特征通过关键点类型判别模型获得；

所述关键点类型判别模型为机器学习模型，包括嵌入子模型和分类子模型；

所述嵌入子模型基于关键点文本生成关键点文本表示向量；

所述分类子模型基于所述关键点文本表示向量生成所述关键点类型特征。

4.由权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

接收客户端发送的获取多个相邻文本单元的请求；

基于所述请求从数据库获取所述多个相邻文本单元，并将所述多个相邻本文单元发送至所述客户端。

5.一种文档辅助编辑的系统，包括：

第一文本获取模块，用于获取第一文本，所述第一文本包括至少一条论述，每条所述论述包括至少一个关键点；

文本结构生成模块，用于基于所述第一文本，获取第二文本的文本结构；

所述第二文本的文本结构为树形结构，包括与所述至少一条论述或/和所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点，所述结构节点通过人工输入生成，或者通过结构节点生成模型生成；所述结构节点生成模型为机器学习模型，输入特征包括所述结构节点的上级结构节点的内容特征和平级结构节点的内容特征；其中，所述上级结构节点的内容特征或所述平级结构节点的内容特征包括所述上级结构节点或所述平级结构节点的以下一种或多种特征：对应的论述、对应的关键点、所述对应的关键点的关键点类型特征、对应的文本单元的类型和对所述对应的文本单元的相关要求；

所述第二文本还包括与所述至少一个结构节点对应的至少一个文本单元，所述至少一个文本单元用于说明所述第一文本。

6.由权利要求5所述的系统，所述结构节点生成模型为神经网络模型，通过训练生成。

7.由权利要求5所述的系统，还包括：

所述关键点类型特征通过关键点类型判别模型获得；

所述关键点类型判别模型为机器学习模型，包括嵌入子模型和分类子模型；

所述嵌入子模型基于关键点文本生成关键点文本表示向量；

所述分类子模型基于所述关键点文本表示向量生成所述关键点类型特征。

8.由权利要求5所述的系统，还包括：

请求接收模块，用于接收客户端发送的获取多个相邻文本单元的请求；

文本单元发送模块，用于基于所述请求从数据库获取所述多个相邻文本单元，并将所述多个相邻本文单元发送至所述客户端。