[发明专利]工作总结自动生成方法、系统、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种工作总结自动生成方法、系统和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：会话数据获取步骤，获取一目标时段基于通讯工具的工作会话内容，根据所述工作会话内容抽取得到工作话术、实体关键词及会话关键词；自定义关键词获取步骤，获取用户提供的自定义关键词；文本话术获取步骤，根据所述实体关键词、会话关键词及自定义关键词通过文本生成算法生成文本话术；工作总结生成步骤，合并所述工作话术和文本话术生成工作总结。通过本申请，利用通讯工具的聊天记录及用户提供的自定义关键词生成工作总结，实现了对数据的高效整合，节约用户的时间。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及基于机器学习的工作总结自动生成方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，网络社交工具(如微信、企业微信等)已经在人们的日常生活和工作中的普及度越来越高，同时也为人们的生活和工作带来了极大的便利。伴随着大量信息的流转，对于信息的有效过滤，以及信息的整理，已经成为目前社会高度关注的话题。

尤其在我们日常的工作的过程中，不可避免的会加入到很多的群聊之中，或者与许多有联系的人进行交流，因此每天都会收到大量关于工作的信息，同时在许多工作的过程中不可避免的需要整理工作总结，对大量的聊天数据进行过滤归纳，然后整理成工作总结本身是一件很花费时间的事情，往往与我们很容易遗漏很多关键的节点和细节。

与此同时，一些特殊的工作是不依赖于社交协作工具的，比如程序员进行coding，美工进行设计工作等，这些工作可能不依赖于与人交流协作，而是依赖自己的长时间独立工作，而这些工作也占据了用户很长的工作时间。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于机器学习的工作总结自动生成方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质，通过利用通讯工具的聊天记录及用户提供的自定义关键词生成工作总结，实现了对数据的高效整合，节约用户的时间。

第一方面，本申请实施例提供了一种工作总结自动生成方法，包括：

会话数据获取步骤，获取一目标时段基于通讯工具的工作会话内容，根据所述工作会话内容抽取得到工作话术、实体关键词及会话关键词；

自定义关键词获取步骤，获取用户提供的自定义关键词；

文本话术获取步骤，根据所述实体关键词、会话关键词及自定义关键词通过文本生成算法生成文本话术；

工作总结生成步骤，合并所述工作话术和文本话术生成工作总结。

基于上述步骤，本申请实施例可基于通讯工具的工作会话内容，也即聊天记录内容，对其进行处理和整合，自动生成所需目标时段的工作总结，实现了通讯工具数据的高效利用，大大节约用户的时间，提高工作效率。

在其中一些实施例中，所述会话数据获取步骤进一步包括：

工作会话内容获取步骤，获取一目标时段基于通讯工具的工作会话内容，具体的，所述通讯工具包括企业微信、微信、邮件、QQ；

工作话术获取步骤，通过摘要生成算法抽取出所述工作会话内容对应的工作话术，具体的，所述摘要生成算法为抽取式摘要生成算法。

关键词抽取步骤，通过命名实体识别算法及关键词抽取算法抽取出所述工作会话内容中的实体关键词及会话关键词。具体的，所述命名实体识别算法为传统隐马尔可夫模型HMM(Hidden Markov Model)或经典BiLSTM+CRF神经网络模型算法，所述关键词抽取算法为TF-IDF算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency)。

在其中一些实施例中，所述文本生成算法为基于Transformer的Encoder-Decoder深度学习模型，所述文本话术获取步骤进一步包括：