[发明专利]一种基于图像识别的安全报警方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于图像识别的安全报警方法及装置，该方法包括：获取目标图像识别算法对待处理图像的识别结果图像；根据识别结果图像，确定待处理图像与误识别图像库中误识别图像的相似度；根据待处理图像与误识别图像库中误识别图像的相似度，对待处理图像进行安全报警。从而通过在目标图像识别算法识别出不符合安全要求的图像信息时，利用预先设置的误识别图像库进行错误识别结果的过滤，然后再进行安全报警，进而抑制了目标图像识别算法的误报警，无需过多人为干预，降低人工成本，并且响应速度快，满足实时安全报警的要求，为工程现场的安全监控提供准确的安全报警。

技术领域

本发明涉及建筑工程技术领域，具体涉及一种基于图像识别的安全报警方法及装置。

背景技术

在工程施工现场，处于施工安全考虑需要作业现场满足施工安全规范的要求，例如：要求施工人员需佩戴安全帽、穿反光衣等。随着人工智能技术的发展，施工现场也开始智能化升级，通过利用摄像头对施工现场进行监控，并对监控图像中未符合相关规范要求的情况进行报警，如：识别出施工人员未穿反光衣则进行报警提示，以提醒施工人员规范着装，实现对施工现场的实时安全监控。

但是，由于施工现场环境复杂多变，图像识别算法在实际生产环境部署使用的过程中经常出现一些在训练过程中没有训练过的物体，造成图像识别算法进行安全报警常常存在误报警的情况，比如将施工现场的柱子识别为未穿反光衣的行人而产生错误的报警。现有技术中为了避免图像错误识别所通常采用的方式包括：(1)让用户收集好负样本后再次训练，该方案对用户非常不友好，因为误报发生之后要等很长一段时间才能训练好新模型并重新部署，这段时间内误报依然存在，十分影响用户体验；(2)直接关闭安全监控，这种方式存在很大的安全风险，假如在监控关闭期间有违规事件发生，会造成安全隐患。因此，现有的基于图像识别的安全报警方法均无法满足建筑工程现场的实际需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于图像识别的安全报警方法及装置，解决现有技术中基于图像识别的安全报警方法均无法满足建筑工程现场的实际需求的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种基于图像识别的安全报警方法，包括：

获取目标图像识别算法对待处理图像的识别结果图像，所述识别结果图像用于表征所述待处理图像不符合所述目标图像识别算法对应的安全要求；

根据所述识别结果图像，确定所述待处理图像与误识别图像库中误识别图像的相似度，所述误识别图像库用于存储所述目标图像识别算法识别错误的图像；

根据所述待处理图像与误识别图像库中误识别图像的相似度，对所述待处理图像进行安全报警。

可选地，所述根据所述待处理图像与误识别图像库中误识别图像的相似度，对所述待处理图像进行安全报警，包括：

对所述待处理图像与误识别图像库中误识别图像的相似度进行排序；

判断相似度最大值是否大于预设相似度阈值；

当所述相似度最大值不大于所述预设相似度阈值时，对所述待处理图像进行安全报警。

可选地，当所述相似度最大值大于所述预设相似度阈值时，获取目标图像识别算法对下一待处理图像的识别结果图像。

可选地，所述根据所述识别结果图像，确定所述待处理图像与误识别图像库中误识别图像的相似度，包括：

对所述识别结果图像进行归一化处理，确定归一化后的识别结果图像，所述误识别图像库中误识别图像为进行归一化处理后的图像；

计算归一化后的识别结果图像和当前误识别图像的相似度。

可选地，所述对所述识别结果图像进行归一化处理，确定归一化后的识别图像，包括：

将所述识别结果图像转换为预设尺寸，并进行灰度化处理；