[发明专利]一种基于检验医学大数据的常见疾病辅助自诊系统

说明书

本发明提供的一种基于检验医学大数据的常见疾病辅助自诊系统，涉及检验医学大数据领域。本发明针对常见疾病提出一种基于检验医学大数据的常见疾病辅助自诊系统，使用者能方便快捷地对常见疾病进行自诊，从而缓解医疗资源因为常见的小病而浪费的情况；通过利用检验医学大数据来训练病情推理端，使检测的正确度得到很大提升；通过Rasa框架来构建自然语言处理端，使使用者能通过自然的语言就能与机器系统进行沟通，使用流程简单，自然，快捷；通过基于半监督学习模型的病情推理端来对病情进行推理，半通过对一小部分训练数据进行标注，并和未标注训练数据一并输入半监督学习模型进行训练来达到良好的预测效果，极大地节省了人工标注成本。

技术领域

本发明涉及检验医学大数据领域，尤其涉及一种基于检验医学大数据的常见疾病辅助自诊系统。

背景技术

二十一世纪是数据爆炸的时代，医学也不例外。医学在广度和深度方面日新月异，循证医学深入人心，信息化医疗迅速发展。另一方面，计算机技术的飞速发展使得存储容量不断扩大，成本不断下降。医学知识、医学信息呈现几何级数增长。“大数据”(big data)这个近年来的热词，在各行各业得到了广泛应用，在医学检验领域的应用尤其具有现实意义。然而，我们现实应用并不很多，有待我们检验工作者逐步开发应用。大数据指的是巨大的数据量，但无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到管理、提取、并整理成为有用信息，值得我们思考。

既往医疗机构均采用纸质文件记录医疗数据及医疗活动，这些纸质文件数据属于非结构化数据，利用起来非常困难，虽然有较大的数据量，但无法利用。近年来，卫生行政部门大力推进以健康档案、电子病历和公共服务信息平台为基础的区域卫生信息化建设工作。随着卫生信息化建设的不断成熟，医疗相关的大数据也在急剧增加。医院信息管理系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、医学影像系统(PACS)等，这些系统几乎每分每秒都在产生电子化数据，若能充分利用检验医学大数据，便能发掘新的知识财富。

现阶段针对常见基本的诊断往往是凭借老人的经验诊断和去医院做专门的诊断，若能提供一种常见疾病辅助诊断系统能让使用者输入基本病理信息以后对病人身体做出初步诊断和就诊意见，能减轻对公共医疗系统的压力，并能减少就诊成本和自诊误诊率。

在互联网、HIS、LIS和PACS基本普及的信息时代，将临床信息、检验信息和患者信息联系起来，对本身具有统计分布属性的检验结果进行数据挖掘，提炼成为有临床价值的重要信息，是检验医学未来临床应用的关键技术。

因此，有必要提供一种基于检验医学大数据的常见疾病辅助自诊系统来解决上述技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种基于检验医学大数据的常见疾病辅助自诊系统，包括辅助自诊系统前端和辅助自诊系统后端；

所述辅助自诊系统前端通过客户端和/或WEB服务形式部署于硬件终端上，所述辅助自诊系统后端部署于云端服务器上，所述辅助自诊系统前端与辅助自诊系统后端通过HTTP网络协议进行数据连接；

所述辅助自诊系统前端包括身份验证端、自诊导航UI，辅助自诊端、辅助自诊对话窗、功能服务端；

所述身份认证端用于验证用户的合法身份，并为用户提供账户注册、账户登陆和账户找回功能；

所述自诊导航UI为验证合法身份的用户提供图形化UI界面，用户能根据图形化UI界面提供的内容选择需要进行的功能服务和辅助自诊服务；

所述功能服务通过功能服务端提供功能支持；所述辅助自诊服务通过辅助自诊端提供辅助自诊支持；

所述辅助自诊端和功能服务端提供的服务支持均通过自诊导航UI进行图形化一一展示；用户通过自诊导航UI的图形化选择按键对功能服务和辅助自诊服务进行选择；