[发明专利]基于小波奇异性检测理论的含IIDG配电网故障检测方法

说明书

本发明公开了一种基于小波奇异性检测理论的含IIDG配电网故障检测方法，其步骤主要为：利用PSCAD建立搭建含IIDG的配电网的模型，采集各相故障电流信号至Matlab中；选择母小波db5，确定分解、重构层数；基于db5小波，将故障电流信号分解到不同尺度下，获得各层小波系数：W₁f(k)、W₂f(k)、…、W_jf(k)；分析[W_jf(k)]，j＝1，2，…，J模极大值情况，判断有无故障出现；提取故障开始与结束时刻附近采样点db5小波分解细节系数，通过对其故障相和非故障相电流经过小波分解后的高频信号的奇异性分析判别故障的类型，从采样总点数和仿真时间可以得到仿真故障开始与结束时间，计算与模拟故障点的误差。

技术领域

本发明属于电力系统领域，涉及一种基于小波奇异性检测理论的含IIDG配电网故障检测方法。

背景技术

随着全球环境问题的加重，传统能源已经不足以满足用户的需求，而分布式电源(Distributed Generation，DG)由于其环保、清洁、经济的特点，受到了推广。随着越来越多的分布式电源接入配电网中，传统配电网单一电源供电的拓扑结构就会发生改变，使得配电网故障检测与分类就变得更加困难，而现有的故障检测技术就有可能不再适用。因此，需要对含有分布式电源的配电网的故障检测技术进行深入研究，对其短路故障快速准确地检测，并划分其故障类型。

发明内容

1、所要解决的技术问题：

随着越来越多的分布式电源接入配电网中，传统配电网单一电源供电的拓扑结构就会发生改变，使得配电网故障检测与分类就变得更加困难，而现有的故障检测技术就有可能不再适用

2、技术方案：

为了解决以上问题，本发明提供了一种基于小波奇异性检测理论的含IIDG配电网故障检测方法，包括以下步骤：步骤S01：利用PSCAD建立搭建含IIDG的配电网的模型，采集各相故障电流信号至Matlab中；步骤S02：选择母小波db5，确定分解、重构层数；步骤S03:基于db5小波，将故障电流信号分解到不同尺度下，获得各层小波系数：W₁f(k)、W₂f(k)、…、W_jf(k)；步骤S04：分析[W_jf(k)]，j＝1，2，…，J模极大值情况，判断有无故障出现；步骤S05：提取故障开始与结束时刻附近采样点db5小波分解细节系数，通过对其故障相和非故障相电流经过小波分解后的高频信号的奇异性分析判别故障的类型，从采样总点数和仿真时间得到仿真故障开始与结束时间，计算与模拟故障点的误差。

所述小波系统的大小由f(x)在x₀的邻域内的特征和小波变换的分解层数所决定的，x₀为小波变换中的奇异点。

运用小波变换进行局部奇异性检测的方法包括以下步骤：步骤一：设f(x)∈L²(R)；步骤二：如果f(x)对任意的x∈δx₀，若小波满足实数且连续可微的条件，同时具有n阶消失矩，n为正整数，那么|W_f(s,x)|≤Ks^α，其中K为常数，α为x₀处的奇异性指数，s为尺度；步骤三：若在区间(a，b)上函数有一个奇异点x₀，f(x)在x₀处Lip指数为α，0α1，W_f(s,t)→0的速度在x₀点为s^α，小于其他点趋于0的速度，在s趋于0时孤立奇异点在小波变换中取极大值。

对如果|W_f(s,x)|≤|W_f(x,x₀)|，那么，x₀记为小波变换在尺度s下的局部极大值点。