[发明专利]一种油气产量智能模拟预估方法和系统

说明书

本申请公开了一种油气产量智能模拟预估方法和系统，该方法包括:获取预定地区的含油气的岩石的第一属性信息；至少根据所述第一属性信息查找与所述第一属性信息对应的已知岩石，其中，所述已知岩石为已知产量的油气田中的岩石，所述已知岩石的属性信息与所述第一属性信息的差值在预定范围之内；获取所述已知岩石对应的油气田；将所述已知岩石对应的油气田的产量作为所述预定地区的油气产量。通过本申请解决了现有技术中在精细预估之前没有办法进行粗略预估所产生的问题，从而降低了油气产量预估的成本并在一定程度上提高了预估的效率。

技术领域

本申请涉及到油气开发领域，具体而言，涉及一种油气产量智能模拟预估方法和系统。

背景技术

在现有技术中，在预测油气产量的时候，一般都是根据当前的地区的岩石的属性信息来预测油气产量的，这种预测方法需要大量的工作和计算。例如，在采用聚合物驱油的油井中，在预测其产量的时候，仍然采用计算水驱控制程度为预测标准，传统的水驱控制程度计算是以油井为中心，统计其与注入井的累积连通有效厚度与井组总有效厚度的百分比。

这种预测方法会消耗大量的人力物力。在现有技术中并没有一种技术能够简单的粗略预估该地区的油气产量，如果粗略预估差量不大，则可以不进行进一步的细致预估，如果粗略估计产量比较大，可以进一步花费成本来进行产量的预估。这样可以有效的节约成本提高效率。

但是在现有技术中并没有公开在精细预估之前进行粗略预估的方法。

发明内容

本申请实施例提供了一种油气产量智能模拟预估方法和系统，以至少解决现有技术中在精细预估之前没有办法进行粗略预估所产生的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种油气产量智能模拟预估方法，包括：获取预定地区的含油气的岩石的第一属性信息；至少根据所述第一属性信息查找与所述第一属性信息对应的已知岩石，其中，所述已知岩石为已知产量的油气田中的岩石，所述已知岩石的属性信息与所述第一属性信息的差值在预定范围之内；获取所述已知岩石对应的油气田；将所述已知岩石对应的油气田的产量作为所述预定地区的油气产量。

进一步地，还包括：获取多个已知产量的油气田；获取所述多个已知产量的油气田中的每个油气田对应的岩石的属性信息；建立岩石的属性信息与所述已知产量油气田的产量的对应关系。

进一步地，至少根据所述第一属性信息查找所述第一属性信息对应的已知岩石包括：至少根据所述第一属性信息在所述对应关系中查找所述第一属性信息对应的所述已知岩石。

进一步地，所述对应关系为保存在数据库中的结构化数据。

进一步地，所述属性信息包括所述岩石的组成成分。

根据本申请的另一个方面，还提供了一种油气产量智能模拟预估系统，包括：第一获取模块，用于获取预定地区的含油气的岩石的第一属性信息；查找模块，用于至少根据所述第一属性信息查找与所述第一属性信息对应的已知岩石，其中，所述已知岩石为已知产量的油气田中的岩石，所述已知岩石的属性信息与所述第一属性信息的差值在预定范围之内；第二获取模块，用于获取所述已知岩石对应的油气田；预估模块，用于将所述已知岩石对应的油气田的产量作为所述预定地区的油气产量。

进一步地，还包括：第三获取模块，用于获取多个已知产量的油气田；第四获取模块，用于获取所述多个已知产量的油气田中的每个油气田对应的岩石的属性信息；建立模块，用于建立岩石的属性信息与所述已知产量油气田的产量的对应关系。

进一步地，所述查找模块用于：至少根据所述第一属性信息在所述对应关系中查找所述第一属性信息对应的所述已知岩石。

进一步地，所述对应关系为保存在数据库中的结构化数据。

进一步地，所述属性信息包括所述岩石的组成成分。