[发明专利]文本匹配方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110669568.2 | 申请日: | 2021-06-16 |
公开(公告)号: | CN113297354A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 周楠楠;汤耀华;杨海军;徐倩 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;臧建明 |
地址: | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 匹配 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种文本匹配方法,其特征在于,包括:
获取待匹配文本;
将所述待匹配文本输入至预训练模型中,得到所述待匹配文本对应的第一向量表示,并根据所述待匹配文本中词汇之间的依存关系,确定所述待匹配文本对应的第二向量表示;
根据所述第一向量表示和所述第二向量表示,确定所述待匹配文本对应的目标向量表示;
根据所述目标向量表示,确定所述待匹配文本的匹配结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待匹配文本中词汇之间的依存关系,确定所述待匹配文本对应的第二向量表示,包括:
将所述待匹配文本输入至预先训练的依存句法分析模型中,得到所述待匹配文本中词汇之间的依存关系;
根据所述待匹配文本中词汇之间的依存关系,确定所述待匹配文本中的至少一个核心词汇;
根据所述至少一个核心词汇中,各核心词汇对应的向量表示,确定所述第二向量表示。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述核心词汇的数量为至少两个,所述根据所述至少一个核心词汇中,各核心词汇对应的向量表示,确定所述第二向量表示,包括:
对所述各核心词汇对应的向量表示进行加权平均;
将加权平均结果确定为所述第二向量表示。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一向量表示和所述第二向量表示,确定所述待匹配文本对应的目标向量表示,包括:
对所述第一向量表示和所述第二向量表示进行拼接处理,得到拼接处理后的向量表示;
将所述拼接处理后的向量表示,确定为所述目标向量表示。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述待匹配文本输入至预训练模型中,得到所述待匹配文本对应的第一向量表示,包括:
将所述待匹配文本输入至所述预训练模型中,得到所述待匹配文本对应的输出结果;
对所述输出结果中最后两层的向量进行加权平均,得到所述第一向量表示。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标向量表示,确定所述待匹配文本的匹配结果,包括:
确定所述目标向量表示和预设文本对应的预设向量表示之间的余弦相似度;
根据所述余弦相似度确定所述待匹配文本的匹配结果;其中,所述匹配结果包括所述待匹配文本与所述预设文本匹配;或者,所述待匹配文本与所述预设文本不匹配。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述匹配结果为所述待匹配文本与所述预设文本匹配,则确定所述预设文本对应的响应信息;
输出所述响应信息。
8.一种文本匹配装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待匹配文本;
处理单元,用于将所述待匹配文本输入至预训练模型中,得到所述待匹配文本对应的第一向量表示,并根据所述待匹配文本中词汇之间的依存关系,确定所述待匹配文本对应的第二向量表示;
确定单元,用于根据所述第一向量表示和所述第二向量表示,确定所述待匹配文本对应的目标向量表示,并根据所述目标向量表示,确定所述待匹配文本的匹配结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的文本匹配程序,所述文本匹配程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的文本匹配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有文本匹配程序,所述文本匹配程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的文本匹配方法的步骤。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的文本匹配方法。
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