[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标矿山安全隐患历史数据；

将所述目标矿山安全隐患历史数据按时间进行统计，得到矿山安全隐患时间统计数据；

将所述矿山安全隐患时间统计数据进行隐患比较，得到目标矿山安全隐患预测数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标矿山安全隐患历史数据，包括：

获取目标矿山安全监测数据；

利用矿山安全隐患识别模型对所述目标矿山安全监测数据进行识别，得到目标矿山安全隐患等级；

筛选出超过预设等级的目标矿山安全监测数据，得到所述目标矿山安全隐患历史数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述矿山安全隐患识别模型通过下述方法训练得到的：

获取多组矿山安全隐患数据，所述多组矿山安全隐患数据中每一组数据包括矿山安全监测数据及标识所述矿山安全监测数据对应的矿山安全隐患等级标签；

利用所述多组矿山安全隐患数据对机器学习模型进行训练，得到矿山安全隐患识别模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述矿山安全隐患时间统计数据进行隐患比较，得到目标矿山安全隐患预测数据，包括：

计算当前统计周期内的矿山安全隐患数量较上一统计周期内的矿山安全隐患数量的第一隐患增量；

计算所述第一隐患增量与所述上一统计周期内的矿山安全隐患数量的占比，得到目标矿山安全隐患同比情况；

根据所述目标矿山安全隐患同比情况预测目标矿山安全隐患，得到目标矿山安全隐患预测数据。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述矿山安全隐患时间统计数据进行隐患比较，得到目标矿山安全隐患预测数据，包括：

计算当前统计周期内预设时间段的矿山安全隐患数量较上一统计周期内同一预设时间段的矿山安全隐患数量的第二隐患增量；

计算所述第二隐患增量与所述上一统计周期内同一预设时间段的矿山安全隐患数量的占比，得到目标矿山安全隐患环比情况；

根据所述目标矿山安全隐患环比情况预测目标矿山安全隐患，得到目标矿山安全隐患预测数据。

6.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标矿山安全隐患历史数据；

统计分类模块，用于将所述目标矿山安全隐患历史数据按时间进行统计，得到矿山安全隐患时间统计数据；

隐患比较模块，用于将所述矿山安全隐患时间统计数据进行隐患比较，得到目标矿山安全隐患预测数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

监测数据获取单元，用于获取目标矿山安全监测数据；

识别单元，用于利用矿山安全隐患识别模型对所述目标矿山安全监测数据进行识别，得到目标矿山安全隐患等级；

筛选单元，用于筛选出超过预设等级的目标矿山安全监测数据，得到所述目标矿山安全隐患历史数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述矿山安全隐患识别模型通过下述方法训练得到的：

获取多组矿山安全隐患数据，所述多组矿山安全隐患数据中每一组数据包括矿山安全监测数据及标识所述矿山安全监测数据对应的矿山安全隐患等级标签；

利用所述多组矿山安全隐患数据对机器学习模型进行训练，得到矿山安全隐患识别模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的数据处理方法的步骤。