[发明专利]停车地点推荐方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202110669225.6 申请日: 2021-06-17
公开(公告)号: CN113282835A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 密子恒;董旭;袁志勇;李万 申请(专利权)人: 东软睿驰汽车技术(大连)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06K9/62;G06Q10/06
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 高玉光
地址: 116000 辽宁省大连市*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 停车 地点 推荐 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种停车地点推荐方法,其特征在于,包括:

根据车辆数据确定待推荐车辆的潜在停车地点集合,所述潜在停车地点集合中包括多个潜在停车地点;

对所述潜在停车地点集合中的非公共的潜在停车地点进行过滤,得到新的停车地点集合;

确定所述新的停车地点集合中每个潜在停车地点的最大车位数和当前停车数,并基于所述最大车位数和所述当前停车数确定所述新的停车地点集合中每个潜在停车地点的推荐等级;

根据所述每个潜在停车地点的推荐等级对所述待推荐车辆进行停车地点推荐。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据车辆数据确定待推荐车辆的潜在停车地点集合,包括:

获取所述待推荐车辆的目标行程的终点位置;

获取第一预设时间区间内的以所述终点位置为中心和预设半径圈定的范围内处于关键状态的车辆的全球定位系统GPS数据;所述关键状态包括起火状态和熄火状态;

根据所述GPS数据中的经纬度数据确定二维向量;

对所有所述二维向量进行聚类分析,得到多个类簇,每个类簇对应一个潜在停车地点;

根据所述多个类簇确定所述潜在停车地点集合。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所有所述二维向量进行聚类分析,包括:

遍历计算所述二维向量中的任意两个二维向量的曼哈顿距离;

基于所述曼哈顿距离的大小进行聚类,得到所述多个类簇。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述潜在停车地点集合中的非公共的潜在停车地点进行过滤,包括:

确定各处于关键状态的车辆将所述潜在停车地点集合中的每个潜在停车地点作为停车点的次数;所述停车点是指车辆发生熄火时对应的潜在停车地点;

根据各处于关键状态的车辆将所述潜在停车地点集合中的每个潜在停车地点作为停车点的次数,确定各处于关键状态的车辆将每个潜在停车地点作为停车点的次数的均值和标准差;

若所述均值大于第一预设阈值且所述标准差小于第二预设阈值,则确定与所述均值和所述标准差对应的潜在停车地点为非公共的潜在停车地点;

去除所述潜在停车地点集合中的所有非公共的潜在停车地点,得到所述新的停车地点集合。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述新的停车地点集合中每个潜在停车地点的最大车位数和当前停车数,包括:

确定所述新的停车地点集合中每个潜在停车地点的配对时间,进而构建所述新的停车地点集合中每个潜在停车地点对应的配对时间集合;所述配对时间为同一辆车将所述潜在停车地点作为停车点的停车时间和将所述潜在停车地点作为驶离点的驶离时间;所述停车点是指车辆发生熄火时对应的潜在停车地点,所述驶离点是指车辆发生起火时对应的潜在停车地点;

根据所述配对时间集合确定每个潜在停车地点的最大车位数;

获取第二预设时间区间内的所述新的停车地点集合中每个潜在停车地点的停车数量,并将所述每个潜在停车地点的停车数量作为当前停车数。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述最大车位数和所述当前停车数确定所述新的停车地点集合中每个潜在停车地点的推荐等级,包括:

计算所述新的停车地点集合中每个潜在停车地点的当前停车数和最大车位数的比值;

根据所述比值确定每个潜在停车地点的推荐等级。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述比值确定每个潜在停车地点的推荐等级,包括:

若所述比值小于50%,则确定与所述比值对应的潜在停车地点为一级推荐停车地点;

若所述比值不小于50%,且所述比值小于75%,则确定与所述比值对应的潜在停车地点为二级推荐停车地点;

若所述比值不小于75%,则确定与所述比值对应的潜在停车地点为三级推荐停车地点。

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