[发明专利]确定推荐资源的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种确定推荐资源的方法，包括：

针对召回的多个资源中的每个资源，采用点击率预估模型来确定所述每个资源针对目标对象的预测点击率；

基于所述目标对象的第一位置信息和所述每个资源的属性信息，确定所述预测点击率针对所述目标对象的点击率权重；

基于所述预测点击率和所述点击率权重，确定所述每个资源针对所述目标对象的点击率；以及

基于所述多个资源针对所述目标对象的点击率，确定所述多个资源中针对所述目标对象的推荐资源；

其中，所述每个资源的属性信息包括资源所针对的第二位置信息；确定所述预测点击率针对所述目标对象的点击率权重包括：

确定所述第一位置信息和所述第二位置信息之间的匹配信息；以及

基于所述匹配信息，确定所述预测点击率针对所述目标对象的点击率权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述每个资源的属性信息还包括历史点击信息和历史展示信息；所述匹配信息包括匹配位置和匹配值；确定所述预测点击率针对所述目标对象的点击率权重还包括：

基于所述历史点击信息和所述历史展示信息，确定所述每个资源的点击率与所述匹配位置之间的关联值，

其中，所述预测点击率针对所述目标对象的点击率权重是基于所述关联值和所述匹配值确定的。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述每个资源的点击率与所述匹配位置之间的关联值包括：

基于所述历史展示信息，确定所述每个资源针对所述匹配位置的置信度；

基于所述历史点击信息和所述历史展示信息，确定所述每个资源针对所述匹配位置的实际点击率；以及

基于所述实际点击率和所述置信度，确定所述每个资源的点击率与所述匹配位置之间的关联值。

4. 根据权利要求3所述的方法，其中，所述每个资源的属性信息还包括资源的时效信息；确定所述每个资源针对所述匹配位置的置信度包括：

基于所述历史展示信息，确定所述每个资源针对所述匹配位置的实际展示量；以及

基于所述实际展示量、与所述匹配位置相关联的预定展示量和所述时效信息，确定所述每个资源针对所述匹配位置的置信度。

5. 根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述实际点击率和所述置信度，确定所述每个资源的点击率与所述匹配位置之间的关联值包括：

基于所述实际点击率、针对所述匹配位置的预定基准点击率和所述置信度，确定所述每个资源针对所述匹配位置的加权点击率；以及

基于所述加权点击率与所述预定基准点击率之间的比值，确定所述每个资源的点击率针对所述匹配位置的评估值，得到所述关联值。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述匹配信息包括至少两个级别的至少两个匹配位置，所述评估值包括所述每个资源的点击率分别针对所述至少两个匹配位置的至少两个评估值；所述确定所述每个资源的点击率与所述匹配位置之间的关联值还包括：

确定所述至少两个评估值中的最大评估值为所述关联值。

7.一种确定推荐资源的装置，包括：

点击率预测模块，用于针对召回的多个资源中的每个资源，采用点击率预估模型来确定所述每个资源针对目标对象的预测点击率；

权重确定模块，用于基于所述目标对象的第一位置信息和所述每个资源的属性信息，确定所述预测点击率针对所述目标对象的点击率权重；

点击率确定模块，用于基于所述预测点击率和所述点击率权重，确定所述每个资源针对所述目标对象的点击率；以及

推荐资源确定模块，用于基于所述多个资源针对所述目标对象的点击率，确定所述多个资源中针对所述目标对象的推荐资源；

其中，所述每个资源的属性信息包括资源所针对的第二位置信息；所述权重确定模块包括：

匹配信息确定子模块，用于确定所述第一位置信息和所述第二位置信息之间的匹配信息；以及

权重确定子模块，用于基于所述匹配信息，确定所述预测点击率针对所述目标对象的点击率权重。