[发明专利]基于物联网技术的稻谷精深加工监控方法和系统

说明书

本申请涉及一种基于物联网技术的稻谷精深加工监控方法和系统，所述方法包括：检测稻谷加工设备上各阶段加工形成的大米的第一生物特征；获取预设稻米模型，其中，所述预设稻米模型基于加工各阶段的大米的生物特征生成；基于预设稻米模型，根据所述第一生物特征检测各阶段的大米的加工精度是否达到预设精度。通过在稻米加工过程中实时检测各阶段加工形成的大米的第一生物特征，并以此输入至预设稻米模型进行解析，从而获得各阶段的大米的加工精度，从而检测出各阶段的大米的加工精度是否达到预设精度，从而有效取代了传统的人工检测以及设备检测的方式，有效提高了检测效率，并且提高了检测精度。

技术领域

本申请涉及稻谷加工技术领域，特别是涉及一种基于物联网技术的稻谷精深加工监控方法和系统。

背景技术

稻谷加工过程中，需要依次进行脱壳、谷糙分离、碾磨、抛光等加工步骤，每一个步骤都将影响最后加工的大米的质量，因此，需要对每一步骤中产生的大米进行检测，首先需要对脱壳的大米进行抽样检测。然后，对每一个步骤的大米进行抽样检测，如果采用人工检视的方式，则不仅效率低下，并且检测结果往往误差较大，而如需要精确检测，需要对应每个步骤的检测都需要单独的设备进行检测，导致成本较高，且同样效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够基于物联网技术的稻谷精深加工监控方法和系统。

一种基于物联网技术的稻谷精深加工监控方法，包括：

检测稻谷加工设备上各阶段加工形成的大米的第一生物特征；

获取预设稻米模型，其中，所述预设稻米模型基于加工各阶段的大米的生物特征生成；

基于预设稻米模型，根据所述第一生物特征检测各阶段的大米的加工精度是否达到预设精度。

在一个实施例中，所述第一生物特征包括大米的表面的粗糙度、大米的粒径、大米的含糖量、大米的成分含量中的至少一种。

在一个实施例中，所述检测稻谷加工设备上各阶段加工形成的大米的第一生物特征的步骤之前还包括：

获取各阶段加工形成的大米的第二生物特征；

获取与各阶段的大米的第二生物特征对应的参考特征；

将各阶段的所述第二生物特征以及对应的所述参考特征导入至所述稻米模型进行训练，得到所述预设稻米模型。

在一个实施例中，所述基于预设稻米模型，根据所述第一生物特征检测各阶段的大米的加工精度是否达到预设精度的步骤包括：

基于预设稻米模型，根据所述第一生物特征计算获得各阶段的大米的加工精度模型；

获取各阶段的大米的预设精度模型；

检测各阶段的大米的加工精度模型与对应的预设精度模型的匹配度。

在一个实施例中，所述检测各阶段的大米的加工精度模型与对应的预设精度模型的匹配度的步骤之后还包括：

当各阶段的大米的加工精度模型与对应的所述预设精度模型的匹配度大于或等于预设匹配阈值时，判定各阶段的大米的加工精度达到预设精度；

当各阶段的大米的加工精度模型与对应的所述预设精度模型的匹配度小于预设匹配阈值时，判定各阶段的大米的加工精度未达到预设精度。

一种基于物联网技术的稻谷精深加工监控系统，包括：设置于稻谷碾磨设备上的多个传感器模块、物联网通信模块和数据处理模块；

所述传感器模块与所述物联网通信模块电连接，所述物联网通信模块与所述数据处理模块电连接；

各所述传感器模块用于监测稻谷加工设备上的各阶段加工形成的大米的第一生物特征；