[发明专利]区域电网的稳态与动态电气量数据校核方法、装置及设备

说明书

本发明涉及一种区域电网的稳态与动态电气量数据校核方法、装置及设备，其方法通过获取区域电网相同数量的稳态电气量数据和动态电气量数据构成对应的稳态数据序列和动态数据序列，对稳态数据序列和动态数据序列进行作差得到差值数据序列，分别对稳态数据序列、动态数据序列和差值数据序列依次归一化、特征提取、特征值的计算得到对应的稳态特征序列、动态特征序列和差值特征序列，并对差值特征序列中任意相邻两个的特征值作差处理后数值的绝对值，选取最大的特征差值的绝对值作为最大特征差值，将最大特征差值与差值阈值对比，即可辨识出稳态电气量数据与动态电气量数据是否一致，实现数据的校核与辨识，计算量小，耗时较短。

技术领域

本发明涉及电网自动化技术领域，尤其涉及一种区域电网的稳态与动态电气量数据校核方法、装置及设备。

背景技术

随着电网自动化技术的发展，变电站端的PMU电源管理单元和远程终端单元的RTU装置的数量逐渐增加，对其质量要求也越来越高。RTU装置只能提供稳态、的低采样密度的、不同步的电网时间断面信息；PMU电源管理单元虽然能在毫秒级的时间尺度上对电力系统进行同步测量，但在现有技术条件下它还不能完全代替电网的SCADA系统。

在相当长的时间内，在电网系统中势必出现SCADA系统与PMU电源管理单元并存，互为补充的局面。但无论是在电网系统侧还是变电站侧，稳态和动态数据均有可能受到各种不确定的因素干扰，导致获取的数据出现错误，可见进行稳态-动态数据校核，校核和辨识出错误的数据，具有重大意义的。

目前对电网的稳态-动态数据校核方案是分别通过计算动-稳态数据的差，通过判断该差值与人工设置的门槛的差距以确定是否存在错误数据。但动-稳态数据首先在时间格式上并未对齐，另外所提取的差值为线性特征，对错误数据的校核和辨识能力有限，且该方法高度依赖门槛值的大小，人工设置难度大。而且，上述校核方式是基于电网和变电级的状态估计的校核方法，但状态估计方法建模复杂，实施难度大，且需要动-稳态时间断面不同，不能充分融合在状态估计中，导致此校核方法实用性差。

发明内容

本发明实施例提供了一种区域电网的稳态与动态电气量数据校核方法、装置及设备，用于解决现有对电网的稳态、动态电气量数据的校核方式存在校核准确低，且工作量大的技术问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种区域电网的稳态与动态电气量数据校核方法，包括以下步骤：

对区域电网的稳态信号以第一采样频率进行离散采样，得到k个稳态电气量数据组成的稳态数据序列；对区域电网的动态信号以第二采样频率进行离散采样，得到k个动态电气量数据组成的动态数据序列；

对所述稳态数据序列中的第i个稳态电气量数据与所述动态数据序列中的第i个动态电气量数据作差处理，得到k个差值数据组成的差值数据序列；

对所述稳态数据序列、所述动态数据序列和所述差值数据序列做归一化处理，得到对应的稳态序列、动态序列和差值序列；

对所述稳态序列、所述动态序列和所述差值序列进行特征提取处理，得到对应的稳态特征矩阵、动态特征矩阵和差值特征矩阵；并对所述稳态特征矩阵、所述动态特征矩阵和所述差值特征矩阵进行特征值计算，得到由k个特征值组成对应的稳态特征序列、动态特征序列和差值特征序列；

对所述差值特征序列中所有任意相邻两个的特征值作差处理，得到k-1个特征差值的绝对值；从k-1个特征差值的绝对值中获取最大的特征差值的绝对值，记为最大特征差值；

根据所述最大特征差值是否不大于差值阈值，判断区域电网的稳态电气量数据与动态电气量数据是否一致；

其中，k为自然数，i∈[0，k]。

优选地，对所述稳态序列、所述动态序列或所述差值序列进行特征提取处理，得到对应的稳态特征矩阵、动态特征矩阵或差值特征矩阵的步骤包括：