[发明专利]商品信息推荐方法及装置、电子设备和介质在审

专利信息
申请号: 202110666400.6 申请日: 2021-06-16
公开(公告)号: CN113327134A 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 孙伟;张博;朱晓星;刘心元;陈敏;孟新萍;彭志洺 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 北京市汉坤律师事务所 11602 代理人: 姜浩然;吴丽丽
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 商品信息 推荐 方法 装置 电子设备 介质
【权利要求书】:

1.一种商品信息推荐方法,包括:

响应于接收到用户请求,确定与所述请求相对应的至少一个商品;

获取所述用户与所述至少一个商品分别对应的消费水平;以及

基于所述至少一个商品各自的优惠信息确定与所述相对应的消费水平相匹配的商品。

2.如权利要求1所述的方法,其中,确定与所述请求相对应的至少一个商品包括:

基于用户画像确定所述用户所感兴趣的至少一个商品,以作为与所述请求相对应的至少一个商品;以及

获取所述用户与所述至少一个商品分别对应的消费水平包括:

基于所述用户画像获取所述用户的消费水平,

其中,所述用户画像是预先基于所述用户的消费行为数据所得到的。

3.如权利要求2所述的方法,还包括:构建所述用户的用户画像,

其中,构建所述用户的用户画像包括:

获取所述用户的消费行为数据;

基于所述消费行为数据确定所述用户在一个或多个商品类目中的每一个商品类目下的消费信息,其中所述一个或多个商品类目分别对应于一个或多个类目级别中的相应的级别;

基于所述消费信息确定所述用户所感兴趣的商品类目;以及

基于所述消费信息确定所述用户所感兴趣的商品类目下的消费水平。

4.如权利要求3所述的方法,其中,所述消费信息包括:消费总额、消费次数以及最后一次消费时间,其中,

基于所述消费信息确定所述用户所感兴趣的商品类目包括:

确定所述最后一次消费时间在预定时间段内的第一商品类目;

对于每一个类目级别:将所述最后一次消费时间在所述预定时间段之外的商品类目根据消费次数进行排序,选择消费次数最高的预定个数的商品类目作为第二商品类目;以及

将所述第一商品类目和所述第二商品类目确定为所述用户所感兴趣的商品类目。

5.如权利要求3或4所述的方法,其中,基于所述消费信息确定所述用户所感兴趣的商品类目下的消费水平包括:

对于每一个所述商品类目:基于以下公式确定用户所感兴趣的商品类目下的消费水平Q:

其中,M为所述商品类目下的累计消费金额,N为所述商品类目下的累计消费次数。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,基于所述至少一个商品各自的优惠信息确定与所述相对应的消费水平相匹配的商品包括:

基于所述至少一个商品各自的优惠信息确定其成交价;以及

响应于所述成交价在所述相对应的消费水平的预定波动范围内,确定所述成交价与所述相对应的消费水平相匹配。

7.如权利要求6所述的方法,其中,基于所述至少一个商品各自的优惠信息确定其成交价包括:

基于所述至少一个商品各自的优惠类型确定其折扣率;以及

基于所述折扣率确定所述至少一个商品各自的成交价。

8.如权利要求1或7所述的方法,还包括:确定包含所述相匹配的商品的电商的信息,以对所述电商进行召回。

9.如权利要求8所述的方法,还包括:

基于所述电商相对应的商品的折扣率确定所述电商的折扣率;以及

基于所述电商的折扣率以及相对应的商品的优惠类型对所述召回的电商进行排序。

10.如权利要求9所述的方法,其中,基于所述折扣率以及所述优惠类型对所述召回的电商进行排序包括:

基于所述折扣率对所述召回的电商进行排序,并且,

响应于两个或更多个电商的所述折扣率相同,进一步基于所述优惠类型进行排序。

11.如权利要求2-5中任一项所述的方法,还包括:响应于所述用户新增消费行为数据,更新所述用户画像。

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