[发明专利]基于相关性分析和数据修正的精准施肥方法

权利要求书

1.基于相关性分析和数据修正的精准施肥方法，其特征在于：包括如下步骤：

1)采样：分别采集植物长势优良的土壤或基质样本和植物长势差的土壤或基质样本；

2)分析样品理化性质，量化样本中各营养元素的值并与植物的长势做相关性分析，确定各营养元素的关键拐点值；

3)增大数据样本量，逐步对相应地关键拐点值进行修正，进而获得该植物对某一营养元素的真实需求值；

4)对植物种植区域土壤/基质和植物本体进行全营养元素精准测定，结合该植物对某一营养元素的真实需求值，精确施肥；

步骤3)中所述拐点值的修正方法为：

第一步将健康植株和不健康植株各元素的数据分为两个群体并进行数据分布、范围、平均数进行分析，所用统计学软件为R；

第二步将各元素数据中的离群值(outlier)排除；

第三步用t-test在p0.05的水平上去比较两个不同群体同一个元素的平均数，在比较过程中，依次将健康植株数据中某元素的最小值与不健康植株数据中对应元素的最大值逐个去除，重复运行t-test，直至两个群体的平均数在p0.05的水平上，差异显著；此时将健康植株该元素所去除的最小值与不健康植株对应元素的最大值记为的关键拐点值范围；后逐步增大数据样本量，逐步对相应地关键拐点值进行修正，进而缩小关键拐点值的范围并最终获得接近该植物对某一营养元素的真实需求值。

2.根据权利要求1所述的基于相关性分析和数据修正的精准施肥方法，其特征在于：步骤1)中，土壤或基质的取样点选择：根据所测大田的面积、形状和土壤差异安排取土点，样点的分布尽量均匀，不可集中；土壤或基质的取样采用“Z”字型取土法取样；按面积计，每10亩取1个混合样品，1个混合样品至少包含6个点的土样。

3.根据权利要求2所述的基于相关性分析和数据修正的精准施肥方法，其特征在于：取样点不可设在地边、路旁、沟旁、肥堆、农机出入口等地方；采样时一定不能取到肥料，要避开沟渠、林带、田埂、路边、旧房基、粪堆底等无代表性地段；将根系、秸秆、虫体等杂物挑出；避免在长期水淹处或大雨后土壤处于高含水情况下取土。

4.根据权利要求1或2所述的基于相关性分析和数据修正的精准施肥方法，其特征在于：步骤1)中，大田土壤/基质取样深度为0-20cm的土样较为适宜，果园取样深度为0～40cm；每个采样点的取土深度及采样量应均匀一致。

5.根据权利要求1或2所述的基于相关性分析和数据修正的精准施肥方法，其特征于：步骤1)中，土壤或基质取样采用“V”字型土坑取样。