[发明专利]用于处理信号的方法、计算机程序和设备

权利要求书

1.用于处理信号（S_i）的方法，所述方法具有以下步骤：

-以区段（A_{i_n}）来对所述信号（S_i）进行定序（10）；

-为所述区段其中的每个区段（A_{i_n}）确定（11）至少一个统计学特征；以及

-基于所确定的统计学特征对所述信号（S_i）进行聚类（13）。

2.根据权利要求1所述的方法，其中在所述聚类（13）之前将所确定的统计学特征的特征空间变换（12）为较低维度的空间。

3.根据权利要求2所述的方法，其中为了变换（12）所述特征空间将主成分分析应用于所确定的统计学特征，或者选择至少一个所确定的统计学特征。

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述至少一个统计学特征是平均值、最大值、最小值或分位数。

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中为了对所述信号（S_i）进行所述聚类（13）使用基于密度的聚类方法、划分聚类方法或层次聚类方法。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中针对由所述聚类（13）而产生的每个聚类（C_i），确定（14）作为代表（R_i）的信号（S_i）。

7.根据权利要求6所述的方法，其中至少将被确定作为代表的所述信号（S_i）输送给预测算法。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述预测算法以数据驱动的方式计算老化。

9.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中由所述聚类（13）而产生的聚类（C_i）被用于识别有缺陷的传感器（41_i）。

10.具有指令的计算机程序，当由计算机执行时，所述指令促使所述计算机执行根据权利要求1至9中任一项所述的用于处理信号（S_i）的方法的步骤。

11.用于处理信号（S_i）的设备（20），所述设备具有：

-用于以区段（A_{i_n}）来对所述信号（S_i）进行定序（10）的定序模块（22）；

-用于为所述区段其中的每个区段（A_{i_n}）确定（11）至少一个统计学特征的分析模块（23）；以及

-用于基于所确定的统计学特征对所述信号（S_i）进行聚类（13）的聚类模块（24）。

12.运输工具（40），其特征在于，所述运输工具（40）具有根据权利要求11所述的用于处理信号（S_i）的设备（20），或被设置为执行根据权利要求1至9中任一项所述的用于处理信号（S_i）的方法。

13.工业机器，其特征在于，所述工业机器具有根据权利要求11所述的用于处理信号（S_i）的设备（20），或被设置为执行根据权利要求1至9中任一项所述的用于处理信号（S_i）的方法。