[发明专利]带有维护预测功能的服务器及系统

权利要求书

1.一种带有维护预测功能的服务器，其特征在于，包括：

采集模块，采集波浪发电机预测性维护用参数数据；

故障特征频率获取模块，根据参数数据获取波浪发电机轴承的故障特征频率；

功率谱密度获取模块，根据故障特征频率获取参数数据中振动信号的循环自相关函数和功率谱密度；

最佳投影获取模块，根据功率谱密度的样本数据获取一维空间的最佳投影方向；

运行健康度获取模块，根据一维空间的最佳投影方向预测波浪发电机运行健康度；以及

预警模块，根据波浪发电机运行健康度对波浪发电机运行进行预警。

2.如权利要求1所述的带有维护预测功能的服务器，其特征在于，

所述采集模块适于采集波浪发电机预测性维护用参数数据，即

获取波浪发电机的振动信号、工作轴每分钟转速、滚动体直径、轴承节直径、轴承压力角和动体个数。

3.如权利要求2所述的带有维护预测功能的服务器，其特征在于，

所述故障特征频率获取模块适于根据参数数据获取波浪发电机轴承的故障特征频率，即

获取波浪发电机轴承的内圈故障特征频率：

获取波浪发电机轴承的外圈故障特征频率：

获取波浪发电机轴承的滚动体故障特征频率；

其中，N为工作轴每分钟转速；d为滚动体直径；D为轴承节直径；α为轴承压力角；Z为滚动体个数。

4.如权利要求3所述的带有维护预测功能的服务器，其特征在于，

所述功率谱密度获取模块适于根据故障特征频率获取参数数据中振动信号的循环自相关函数和功率谱密度，即

获取循环频率等于故障特征频率时振动信号的循环自相关函数与功率谱；

对循环频率等于故障特征频率时的振动信号以预设尺度进行小波分解；

对小波分解后的高频系数进行阀值消噪处理；

用小波分解和消噪处理后的与预设尺度相同层数的低频和高频系数重构信号；

选取循环频率等于故障特征频率并计算在该循环频率处重构信号的循环自相关函数值；

对循环自相关函数值取模运算；

获取循环自相关函数模值的功率谱密度。