[发明专利]一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型的构建方法

说明书

本发明公开了一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型的构建方法，其模型构建方法步骤如下：步骤一：准备金桔产量数据；步骤二：准备气象数据；步骤三：确定区域预报概念模型；所述步骤一中模型使用者监测或其他方式获得同一地区至少1000亩以上金桔连续10年以上的监测数据，本发明提供的一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型，模型简单、实用、参数容易获得、预报精度高；基于每年进入生长季的气象条件预报区域金桔产量，为田间种植技术调控和市场价格预期进行提前预报；以金桔产量区域预报模型参数为依据，设置田间设施调控田间微气象条件和进行实时的水肥管理，为高产实现创造最适管理条件。

技术领域

本发明涉及作物栽培技术领域，具体是一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型的构建方法。

背景技术

脆皮金桔是广西融安地标作物，属于高档果品，目前栽培技术已经成熟，但是金桔产量受气象条件影响很大，特别是进入夏秋季遇到不利的天气条件，将严重影响产量形成。金桔是近十几年才形成规模化生产的地标作物，目前还没有定量预报模型实现金桔产量的估产。本专利基于气象条件提前预报产量，直接为田间水肥管理和微气象条件的调控提供科学依据。

现有栽培技术中的任何一个条件或多个条件的组合，都无法实现一个区域、一个地块、一棵树的金桔产量的预报，这些条件包括立地条件、树势、水肥管理、产量(疏花蔬果)调控、气象条件等。为此，本发明建立一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型，旨在利用进入生长季使用逐日气象数据预报产量，当不利的气象条件发生时，提前预报产量，为水肥管理和田间微气象条件调控措施提供科学依据。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型的构建方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型构建方法，其模型构建方法步骤如下：

步骤一：准备金桔产量数据；

步骤二：准备气象数据；

步骤三：确定区域预报概念模型。

作为本发明进一步的方案：所述步骤一中模型使用者监测或其他方式获得同一地区至少1000亩以上金桔连续10年以上的监测数据；金桔产量按5级划分：大年、偏大年、平年、偏差年、差年，对应赋值为5、4、3、2、1、

作为本发明再进一步的方案：所述步骤二中气象数据使用就近国家气象站免费公布的每日气象数据，一般地在100公里范围内均具有国家气象站或县级气象站，历史气象数据可以追溯到几十年以前；气象数据指标包括：每日的最高温度、平均温度、最低温度、平均相对湿度、最小相对湿度、降水量、日照时数。

作为本发明再进一步的方案：所述步骤三中区域预报概念模型为P＝a₀+a₁*X₁+a₂*X₂+a₃*X₃+a₄*X₄；其中a₀～a₄为统计方法获得的模型参数，X₁、X₂、X₃、X₄分别为1-2月降雨量累计(负相关)、7月平均日最高温度平均值(正相关)、7月平均最小相对湿度平均值(负相关)、7月降雨量累计(负相关)。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明提供的一种基于气象条件的金桔产量区域预报模型，模型简单、实用、参数容易获得、预报精度高；

(1)基于每年进入生长季的气象条件预报区域金桔产量，为田间种植技术调控和市场价格预期进行提前预报；