[发明专利]基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110662140.5 申请日: 2021-06-15
公开(公告)号: CN113283968A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 朱颢东;李红婵;姚妮;马钰;马紫帅;李端阳 申请(专利权)人: 郑州轻工业大学
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q30/02
代理公司: 郑州晟佳专利代理事务所(普通合伙) 41205 代理人: 张心龙
地址: 450000 河南省郑州*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 业务 数据处理 方法 系统 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质,处理方法包括:获取用户的身份信息和历史购买数据;所述身份信息包括用户的年龄、生活状态和所在地区;根据所述身份信息得到用户的需求;根据所述历史购买数据得到用户消费习惯;根据所述需求和消费习惯向用户推送商品。本发明所提供技术方案与现有技术相比,所得到的用电量预测结果准确性更高。本发明所提供的技术方案,根据用户的身份信息得到需求,根据用户的历史搜索数据得到其消费习惯,然后根据用户的需求和消费习惯向其推送商品。由于本发明可根据用户的实际需求和消费习惯向其推送商品,因此可使用户快速得到其需要的商品,提高其用户体验。

技术领域

本发明一般地涉及信息处理技术领域。更具体地,本发明涉及一种基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质。

背景技术

随着科技的不断发展,网上购物已成为很多人采购的手段,而随着商品种类和数量的不断增多,对于用户而言,如何从众多的商品中搜索到其需要的商品已成为其面临的主要难题。同时,对于商家而言,如何向用户推送其需要的商品也已经成为其需要解决的重要问题。

现有技术中,商家向用户推荐商品的方法主要是根据用户的搜索记录进行推荐,如当用户在某段时间内搜索关于衣服的商品,则在该段时间内向用户推荐关于衣服的商品;这种推荐方法存在的问题是需要用户主动搜索,而不能向用户主动推荐。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据和云业务的数据处理方法、系统和存储介质,用于根据用户的实际需求向其推送商品,改善用户的购物体验。

为实现上述目的,本发明一方面提供一种基于大数据和云业务的数据处理方法,包括:

获取用户的身份信息和历史购买数据;所述身份信息包括用户的年龄、生活状态和所在地区;根据所述身份信息得到用户的需求;根据所述历史购买数据得到用户消费习惯;根据所述需求和消费习惯向用户推送商品。

进一步地,还包括根据用户的文化程度、工作经历、社交信息对所述推送商品的类别进行修正。

进一步地,所述用户工作经历包括其工作所从事行业、所在公司的领域、所任职的职位和工作时长。

进一步地,还包括根据用户对新事物接收能力对所述推送商品的类别进行修正。

进一步地,还包括根据用户对新事物接收能力得到。

进一步地,所述新事物接收能力根据用户购买新型商品的频率得到。

一方面,本发明还公开一种基于大数据和云业务的数据处理系统,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所处存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存储至少一个可执行指令,所述可执行指令由所述处理器执行上述基于大数据和人工智能的信息处理方法及其多个实施例。

另一方面,本发明还公开一种存储介质,其上存储有计算机程序指令,该指令被一个或者多个处理器执行以实现上述基于大数据和云业务的数据处理方法及其多个实施例。

本发明所提供的技术方案,根据用户的身份信息得到需求,根据用户的历史搜索数据得到其消费习惯,然后根据用户的需求和消费习惯向其推送商品。由于本发明可根据用户的实际需求和消费习惯向其推送商品,因此可使用户快速得到其需要的商品,提高其用户体验。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述,本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式,并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分,其中:

图1是本发明实施例中基于大数据和云业务的数据处理方法的流程示意图。

具体实施方式

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