[发明专利]基于商品需求预测的纸品包装生产管理系统和方法

权利要求书

1.一种基于商品需求预测的纸品包装生产管理系统，其特征在于，包括：

动作信息获取模块，用于获取用户在电商平台的动作信息；

复购商品预测模块，用于依据所述动作信息中的购买信息确定出用户的复购商品并预测出所述复购商品的当前复购需求度，进而预测出用户的当前复购商品；

同购商品预测模块，用于从所述动作信息中确定出用户往期购买所述当前复购商品的动作所在的动作片段，并依据所述动作片段中的动作信息预测出所述当前复购商品的同购商品及其需求度；

纸品包装确定模块，用于基于所述当前复购商品及其同购商品确定出相应规格的纸品包装及其数量；

纸品包装生产装置，用于基于确定出的纸品包装的规格参数及数量进行相应生产，其中，

所述复购商品预测模块包括：

购买信息提取单元，用于从用户在电商平台的动作信息中提取出所有的关于可复购商品的购买信息；

时间间隔估计单元，用于从所述购买信息中确定出被多次购买的同一商品及其相应的购买时间，并依据所述购买时间估计出用户对于该商品的购买时间间隔；

复购需求判断单元，用于依据用户最近一次购买该商品的时间和所述购买时间间隔判断用户对于该商品的复购需求度，其中，

所述时间间隔估计单元还用于从所述购买信息中确定出被多次购买的同类商品及其相应的购买时间，并依据所述购买时间估计出用户对于该类商品的购买时间间隔；

所述复购需求判断单元还用于依据用户最近一次购买该类商品的时间和所述购买时间间隔判断用户对于该类商品的复购需求度，其中，

所述同购商品预测模块包括：

时间间隔获取单元，用于分别获取相邻动作发生时间的发生时间间隔；

间隔节点获取单元，用于对所述发生时间间隔进行基于密度的聚类，计算每个类内的发生时间间隔均值，将均值最大的类中包含的发生时间间隔作为间隔节点；

动作片段划分单元，用于依据所述间隔节点对动作发生时间进行划分得到动作片段。

2.如权利要求1所述的纸品包装生产管理系统，其特征在于，所述同购商品预测模块还包括：

商品序列形成单元，用于对各所述动作片段中的对应商品进行提取，形成对应用户的多个商品序列；

映射关系生成单元，用于生成最近设定时间段内的所述商品序列中的商品之间的映射关系；

同购商品预测单元，用于将所述映射关系及相应动作输入预先构建的商品同购预测模型，预测出同购商品及其同购需求度。

3.一种基于商品需求预测的纸品包装生产管理方法，其特征在于，包括：

获取用户在电商平台的动作信息；

依据所述动作信息中的购买信息确定出用户的复购商品并预测出所述复购商品的当前复购需求度，进而预测出用户的当前复购商品；

从所述动作信息中确定出用户往期购买所述当前复购商品的动作所在的动作片段，并依据所述动作片段中的动作信息预测出所述当前复购商品的同购商品及其需求度；

基于所述当前复购商品及其同购商品确定出相应规格的纸品包装及其数量；

基于确定出的纸品包装的规格参数及数量进行相应生产，其中，所述依据所述动作信息中包含的购买信息确定出用户的复购商品并预测出所述复购商品的当前复购需求度，包括：

从用户在电商平台的动作信息中提取出所有的关于可复购商品的购买信息；

从所述购买信息中确定出被多次购买的同一商品及其相应的购买时间，并依据所述购买时间估计出用户对于该商品的购买时间间隔；依据用户最近一次购买该商品的时间和所述购买时间间隔判断用户对于该商品的复购需求度，其中，

所述依据所述动作信息中包含的购买信息确定出用户的复购商品并预测出所述复购商品的当前复购需求度，还包括：

从所述购买信息中确定出被多次购买的同类商品及其相应的购买时间，并依据所述购买时间估计出用户对于该类商品的购买时间间隔；

依据用户最近一次购买该类商品的时间和所述购买时间间隔判断用户对于该类商品的复购需求度，其中，

所述从所述动作信息中确定出用户往期购买所述当前复购商品的动作所在的动作片段，包括：

分别获取相邻动作发生时间的发生时间间隔；

对所述发生时间间隔进行基于密度的聚类，计算每个类内的发生时间间隔均值，将均值最大的类中包含的发生时间间隔作为间隔节点；

依据所述间隔节点对动作发生时间进行划分得到动作片段。

4.如权利要求3所述的纸品包装生产管理方法，其特征在于，所述依据所述动作片段中的动作信息预测出所述当前复购商品的同购商品及其需求度，包括：

对各所述动作片段中的对应商品进行提取，形成对应用户的多个商品序列；

生成最近设定时间段内的所述商品序列中的商品之间的映射关系；

将所述映射关系及相应动作输入预先构建的商品同购预测模型，预测出同购商品及其同购需求度。