[发明专利]自然语言编程方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种自然语言编程方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

接收用户输入的自然语言描述的目标场景，所述目标场景包括人物和目标任务；

将所述目标场景输入至预先训练好的语言模型；

利用所述语言模型，生成与所述人物执行所述目标任务的结果对应的文本，作为编程结果文本。

2.根据权利要求1所述的自然语言编程方法，其特征在于：

在训练所述语言模型的过程中，输入至所述语言模型的训练数据包括大规模的自然语言描述的场景，所述场景包括人物和任务。

3.根据权利要求2所述的自然语言编程方法，其特征在于：

在训练所述语言模型的过程中，输入至所述语言模型的训练数据包括目标文体的语料；其中，所述目标文体的语料包括小说语料、故事语料和/或新闻语料。

4.根据权利要求3所述的自然语言编程方法，其特征在于：

在将所述训练数据输入至所述语言模型进行训练之前，还包括，将所述训练数据拆分为多个子训练数据，以区分不同场景。

5.根据权利要求4所述的自然语言编程方法，其特征在于，所述将所述训练数据拆分为多个子训练数据包括：

识别语料中的地点词、和/或时间词、和/或章节分隔词，其中，所述章节分隔词用于描述章、节、回、幕的起始或终结；

根据所述地点词、和/或所述时间词、和/或所述章节分隔词，将所述语料的内容切分为多个部分，每个部分作为一个所述子训练数据。

6.根据权利要求3所述的自然语言编程方法，其特征在于：

在将所述训练数据输入至所述语言模型进行训练之前、和/或在所述将所述目标场景输入至预先训练好的语言模型之前，还包括：判断用作训练数据的语料和/或所述目标场景的文体类型，将得到判断结果记录于文体类型字段，用以根据所述文体类型字段进行模型训练或模型推断；和/或，

在将所述训练数据输入至所述语言模型进行训练之前，还包括：判断语料的文体类型，选取符合目标文体的语料用作训练数据。

7.根据权利要求2所述的自然语言编程方法，其特征在于：

所述语言模型的训练过程包括：将所述训练数据中的部分内容输入至当前的语言模型，利用所述当前的语言模型推断所述训练数据中的所述部分内容的后文，并将推断出的后文与实际的后文进行比对，以反向传播方式根据比对结果调整所述当前的语言模型的参数；

所述利用所述语言模型，生成与所述人物执行所述目标任务的结果对应的文本包括：将所述目标场景输入至预先训练好的语言模型，利用所述预先训练好的语言模型推断所述目标场景的后文。