[发明专利]一种基于Kriging模型的飞机发动机空气系统概率分析方法

权利要求书

1.一种基于Kriging模型的飞机发动机空气系统概率分析方法，其特征在于，包括：

对空气系统输入变量统计数据统计分析，进行拉丁超立方采样；

在空气系统输入变量设计空间内，进行Sobol序列采样；

对Sobol序列采样的输入变量样本，进行空气系统分析求解，得到相应的空气系统响应值；

以Sobol序列采样的输入变量样本及其对应的空气系统响应值建立Kriging模型；

对拉丁超立方采样的输入变量样本，基于Kriging模型进行求解，得到相应的空气系统预测值、预测误差；

基于空气系统预测值、预测误差，对空气系统进行分析；

所述对空气系统输入变量统计数据统计分析，具体为：对空气系统输入变量统计数据，进行分布假设检验及其相关性分析；

所述基于Kriging模型的飞机发动机空气系统概率分析方法，还包括：

基于Sobol序列采样的输入变量样本及其对应的空气系统响应值建立Kriging模型进行交叉验证，若不满足交叉验证的要求，则扩充Sobol序列采样的输入变量样本；

所述基于Sobol序列采样的输入变量样本及其对应的空气系统响应值建立Kriging模型进行交叉验证，具体为：

基于Sobol序列采样的输入变量样本及其对应的空气系统响应值建立Kriging模型进行交叉验证，采用留一法；

所述基于空气系统预测值、预测误差，对空气系统进行分析，具体为：

基于空气系统预测值、预测误差，计算空气系统均值、标准差、概率密度分布函数、累积分布函数、失效概率；

所述基于空气系统预测值、预测误差，计算空气系统均值、标准差、概率密度分布函数、累积分布函数、失效概率，具体为：

设定第i个空气系统预测值服从正态分布在其中进行随机采样其中，为第i个空气系统预测值；为第i个空气系统预测误差；为第i个空气系统预测值随机采样的第L个样本；i≤M，M为空气系统预测值、预测误差的个数；

基于各个空气系统预测值随机采样的样本，计算空气系统均值、标准差、概率密度分布函数、累积分布函数、失效概率。