[发明专利]一种信息推荐方法、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种信息推荐方法，该方法包括：确定当前预设周期内目标用户标识信息所操作的分享链接对应的至少一个第一目标标签；统计所述当前预设周期内所述目标用户标识信息的每一第一目标标签对应的第一用户行为次数；基于每一所述第一用户行为次数，确定对应的所述第一目标标签的时间衰减系数；基于每一所述第一用户行为次数和对应的所述时间衰减系数进行用户画像，得到所述目标用户标识信息的画像结果；基于所述画像结果，确定需推荐给所述目标用户标识信息的目标推荐链接。本申请实施例还公开了一种信息推荐设备和存储介质。

技术领域

本申请涉及互联网应用技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性和实时性要求，也对技术提出了更高的要求。随着互联网技术的飞速发展，互联网对人们的生活、学习、娱乐等方面均造成了重大影响，人们在互联网上看到感兴趣内容后，可以将感兴趣内容进行转发等操作。而一些商家可以对其发布内容的转发次数和阅读次数等数据进行统计后，通过简单的推荐方法对用户行为进行针对性内容推荐。

但是目前常用的推荐方法较为简单和单一，存在推荐过程不能准确统计用户的偏好的问题，导致推荐内容常常不符合用户期望的内容，造成推荐内容准确率较低。

申请内容

为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种信息推荐方法、设备及存储介质，解决了目前推荐方法较为简单和单一，导致推荐内容不符合用户期望内容的问题，实现了一种推荐方法，能够准确对用户行为进行画像，针对目标用户进行准确推荐内容，提高推荐准确率。

本申请的技术方案是这样实现的：

第一方面，一种信息推荐方法，所述方法包括：

确定当前预设周期内目标用户标识信息所操作的分享链接对应的至少一个第一目标标签；

统计所述当前预设周期内所述目标用户标识信息的每一第一目标标签对应的第一用户行为次数；其中，所述第一用户行为次数用于表示所述目标用户标识信息对目标分享链接进行操作的估算次数；

基于每一所述第一用户行为次数，确定对应的所述第一目标标签的时间衰减系数；

基于每一所述第一用户行为次数和对应的所述时间衰减系数进行用户画像，得到所述目标用户标识信息的画像结果；

基于所述画像结果，确定需推荐给所述目标用户标识信息的目标推荐链接。

第二方面，一种信息推荐设备，所述设备包括：存储器、处理器和通信总线；其中：

所述存储器，用于存储可执行指令；

所述通信总线，用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；

所述处理器，用于执行所述存储器中存储的信息推荐程序，实现如上述任一项所述的信息推荐方法的步骤。

第三方面，一种存储介质，所述存储介质上存储有信息推荐程序，所述信息推荐程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的信息推荐方法的步骤。