[发明专利]一种脉络膜厚度估计方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种脉络膜厚度估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S100、在OCT视网膜图像中沿脉络膜的长度方向连续截取多个分别包含部分脉络膜的图像块；

其中，各所述图像块组合后包含完整的脉络膜；

步骤S200、将各所述图像块分别输入至训练好的卷积神经网络，通过训练好的卷积神经网络特征提取，得到局部厚度值；

步骤S300、求取各所述局部厚度值的平均值，作为脉络膜厚度值。

2.根据权利要求1所述的一种脉络膜厚度估计方法，其特征在于，所述步骤S100包括以下步骤：

步骤S101、在OCT视网膜图像的一旁侧边缘截取第一个图像块；

步骤S102、判断上一个截取的图像块是否已经到达OCT视网膜图像的另一旁侧边缘；若否，执行步骤S103，若是，执行步骤S200；

步骤S103、向OCT视网膜图像的另一旁侧边缘方向移动并截取下一个图像块，使两相邻的图像块左右相接，返回步骤S102。

3.根据权利要求1所述的一种脉络膜厚度估计方法，其特征在于，还包括以下步骤：

步骤S110、根据脉络膜各个部分在OCT视网膜图像中的高度调整各个图像块的截取高度，使各被截取的脉络膜分别处于对应图像块圈括范围内的相同高度位置。

4.根据权利要求3所述的一种脉络膜厚度估计方法，其特征在于，所述步骤S110包括以下步骤：

步骤S111、对图像块的圈括区域进行灰度值总和计算；

步骤S112、沿竖直方向移动图像块的截取窗口，对移动后截取窗口的圈括区域进行灰度值总和计算，直至到达OCT视网膜图像的边缘；

步骤S113、比较相同竖直方向的各个截取区间的灰度值总和，将图像块的截取位置调整至该竖直方向上灰度值总和最大的截取区间的位置。

5.根据权利要求4所述的一种脉络膜厚度估计方法，其特征在于，在所述步骤S112中，所述沿竖直方向移动图像块的截取窗口是自OCT视网膜图像的上侧边缘向下侧边缘方向移动、自OCT视网膜图像的下侧边缘向上侧边缘方向移动或者是自初次截取图像块分别向OCT视网膜图像的上侧边缘方向和上侧边缘方向移动。

6.一种脉络膜厚度估计装置，其特征在于，包括：

截取模块，用于在OCT视网膜图像中沿脉络膜的长度方向连续截取多个分别包含部分脉络膜的图像块；其中，各所述图像块包含完整的脉络膜；

输入模块，用于将各所述图像块分别输入至训练好的卷积神经网络，通过训练好的卷积神经网络特征提取，得到局部厚度值；

均值计算模块，用于求取各所述局部厚度值的平均值，作为脉络膜厚度值。

7.一种计算机设备，其特征在于，包括：

存储器，存储有计算机程序；

处理器，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述一种脉络膜厚度估计方法。

8.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的一种脉络膜厚度估计方法。