[发明专利]基于季度变化的日用水量调节方法在审
申请号: | 202110659800.4 | 申请日: | 2021-06-15 |
公开(公告)号: | CN113537564A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 高志明;陈城;余华明;何钦波;吴治将;徐言生 | 申请(专利权)人: | 顺德职业技术学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 佛山市科顺专利事务所 44250 | 代理人: | 李成骏 |
地址: | 528300 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 季度 变化 日用 水量 调节 方法 | ||
1.一种基于季度变化的日用水量调节方法,其特征在于包括以下步骤:
第一步
安装室外温湿度传感器TH、水箱液位传感器L及补水测水表U,并测量水箱的横截面积S;
第二步
在春、夏、秋、冬每个季度分别选择p个典型日进以下实验测试:
通过室外温湿度传感器TH获得每个典型日的室外平均温度T室外ip,通过水箱液位传感器L获得每个典型日水箱初始平均液位H初ip及每个典型日水箱终止平均液位H终ip,通过补水测水表U测得每个典型日初始平均读数Q初ip及每个典型日终止平均读数Q终ip;其中1<p≤每个季度的天数;
第三步
计算每个典型日用水量,V季ip=S×(H终ip-H初ip)-(Q终ip-Q初ip),其中i=1代表春季,i=2代表夏季,i=3代表秋季,i=4代表冬季,p为每个季度选择的典型日天数;
第四步
建立每个季度日用水量与室外温度之间的关系V季i=f(T室外i),通过线性拟合或多项式最小二乘法,选择一个季度所有典型日的数据,以该季度每个典型日室外平均温度T室外ip为输入变量,以该季度每个典型日的日用水量为输出变量,建立每个季度日用水量与室外温度之间的关系模型;
第五步
输出每个季度日用水量与室外温度之间的关系模型即:V季1=f(T室外1),
V季2=f(T室外2),V季3=f(T室外3),V季4=f(T室外4);
第六步
日用水量上限预测,获取天气预报第二日第i个季度室外平均温度T预i,通过第i个季度日用水量模型,预测计算第二日用水量V季i=f(T室外i),其中T室外i=T预i,为防止日用水量不够,给定一个安全系数e进行调节设置,日用水量上限预测值V预季i=e×f(T预i),e设置为1-1.5范围内;
第七步
根据实际的用水情况,将每个季度的典型日分成S个时段,S≥1的整数,g表示中间时段,g≥1的整数;通过水箱液位传感器L获得S个时段的初始平均液位H初ds及S个时段终止平均液位H终ds,通过补水测水表U测得每个典型日初始平均读数Q初ds及每个典型日终止平均读数Q终ds;
第八步
计算S个时段的用水量,Vds=S×(H终ds-H初ds)-(Q终ds-Q初ds);
通过公式,计算出的数值,0<<1,且λs≥λs+1,设置为1-1.1范围内;
第九步
日用水量分时段下限预测,V预s=λs×V预季i;
第十步
通过日用水量上限预测的V预季i及每个时段日用水下限预测V预s来控制日用水量。
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