[发明专利]一种机加工图纸关键信息提取和敏感信息脱敏的模型方法

说明书

本发明提出了一种机加工图纸关键信息提取和敏感信息脱敏的模型方法，包括以下步骤：获取图纸url地址，下载图纸；对图纸进行格式过滤并转换；对图纸方向进行检测，保证输入为水平方向图纸；准备图纸模板，通过模板匹配切割出roi区域，对图纸倍数放大；通过CTPN网络进行文本框检测；通过CRNN网络对关键信息进行文字识别；参数搜索进行结果校准；对原图敏感信息进行脱敏；依据识别结果进行版面还原，通过计算与敏感信息中心位置的距离，达到信息结构化提取的目的；对图纸进行二维码融合；将已脱敏的图纸上传至obs；将图纸提取结果返回给应用侧。该方法能够达到提取机加工图纸关键信息和敏感信息脱敏的目的，信息提取准确率高，脱敏效果好，性能较优。

【技术领域】

本发明涉及工业互联网的技术领域，特别是一种机加工图纸关键信息提取和敏感信息脱敏的模型方法。

【背景技术】

工业机加工图纸在智能制造领域起着重要作用，是工件进行加工的重要依据，但机加工图纸在信息平台的管理却面临着图纸信息安全、关键信息的提取等挑战，以往图纸直接上传平台，很难保证图纸的信息安全，而对图纸关键信息的提取主要依赖人工，这就造成了图纸信息的不安全，也大大增大了人工提取的成本，严重影响到工作效率的提升，而传统的图纸信息提取方法，需要花费很大的精力进行文本定位，同时受限于固定类别图纸，识别准确率也不够高，敏感信息脱敏也不够精准，因而鲁棒性不强，难以广泛推广。

【发明内容】

本发明的目的就是解决现有技术中的问题，提出一种机加工图纸关键信息提取和敏感信息脱敏的模型方法，能够达到图纸关键信息准确提取和敏感信息精准脱敏的目的。

为实现上述目的，本发明提出了一种机加工图纸关键信息提取和敏感信息脱敏的模型方法，具体包括以下步骤：

S1.获取图纸url地址；

S2.下载图纸；

S3.对步骤S2所下载的图纸进行格式过滤并转换；

S4.对图纸方向进行检测，保证输入为水平方向图纸；

S5.准备图纸模板，对各类图纸裁剪出特定模板；

S6.通过模板匹配切割出ROI区域；

S7.对图纸倍数放大，以增强图纸的辨识度和提高识别准确率；

S8.通过CTPN网络对图纸进行文本框检测，得到所检测文本信息的坐标位置；

S9.通过CRNN网络对图纸进行关键信息识别，得到文本信息；

S10.参数搜索进行结果校准，以提高准确率；

S11.对图纸敏感信息进行脱敏，以保障信息安全；具体包括以下步骤：

a.获取S8检测到的文本框位置坐标；

b.将步骤a的文本位置坐标通过步骤S7中的放大比例进行同比例缩放，映射回原图纸；

c.将步骤b获得的原图纸文本信息进行掩码模糊处理，输出脱敏图纸；

S12.通过计算S8中文本坐标位置与敏感信息中心位置的距离，达到目标信息与标签位置精准定位的目的，实现版面还原，达到信息结构化提取的目的；

S13.对图纸进行二维码融合，方便线上对图纸的追踪；

S14.将已脱敏的图纸上传至obs；

S15.将图纸提取结果返回给应用侧。

作为优选，步骤S3中对步骤S2所下载的图纸格式进行判断，若为常用的图片格式，则进入步骤S4，所述常用的图纸格式包括pdf、bmp、dib、png、jpg格式；若为非图纸，则程序结束；若为pdf格式图纸，则将pdf格式转为png格式。