[发明专利]图像模型生成方法、装置和电子设备

说明书

本公开实施例公开了图像模型生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：将训练样本导入初始复合模型，其中，训练样本包括用户特征、图像特征和搜索用信息；基于以下至少一项：第一子模型输出的用户相关度和第二子模型输出的内容相关度，从该第一子模型和第二子模型中，确定至少一个待调整子模型；对至少一个待调整子模型进行调整；其中，该初始复合模型包括第一子模型和第二子模型。由此，可以提供一种新的图像模型生成方式。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像模型生成方法、装置和电子设备。

背景技术

随着互联网的发展，用户越来越多的使用终端设备实现各种功能。例如，用户可以通过终端设备搜索图像。用户可以通过输入文字或者图像搜索图像。搜索得到的图像，可以是单张图片；也可以是图像的集合，例如，动图、视频等。

发明内容

提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开实施例提供了一种图像模型生成方法，该方法包括：将训练样本导入初始复合模型，其中，训练样本包括用户特征、图像特征和搜索用信息；基于以下至少一项：第一子模型输出的用户相关度和第二子模型输出的内容相关度，从所述第一子模型和第二子模型中，确定至少一个待调整子模型；对至少一个待调整子模型进行调整；其中，所述初始复合模型包括第一子模型和第二子模型；所述第一子模型的输入包括图像特征和用户特征，所述第一子模型的输出包括图像与用户的用户相关度；所述第二子模型的输入包括图像特征和搜索用信息，所述第二子模型的输出包括图像与搜索用信息的内容相关度。

第二方面，本公开实施例提供了一种图像模型生成装置，包括：导入单元，用于将训练样本导入初始复合模型，其中，训练样本包括用户特征、图像特征和搜索用信息；确定单元，用于基于以下至少一项：第一子模型输出的用户相关度和第二子模型输出的内容相关度，从所述第一子模型和第二子模型中，确定至少一个待调整子模型；调整单元，用于对至少一个待调整子模型进行调整；其中，所述初始复合模型包括第一子模型和第二子模型；所述第一子模型的输入包括图像特征和用户特征，所述第一子模型的输出包括图像与用户的用户相关度；所述第二子模型的输入包括图像特征和搜索用信息，所述第二子模型的输出包括图像与搜索用信息的内容相关度。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的图像模型生成方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像模型生成方法的步骤。

本公开实施例提供的图像模型生成方法、装置和电子设备，通过采用包括第一子模型和第二子模型的初始复合模型，对训练样本进行处理，然后可以基于第一子模型输出的用户相关度和/或第二子模型输出的内容相关度，确定至少一个待调整子模型；再后，对至少一个待调整子模型进行调整。由此，可以增强复合模型的可解释性。快速定位模型问题，提升模型的准确度，以及减少模型的调试时间。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的图像模型生成方法的一个实施例的流程图；

图2是根据初始复合模型的示例性示意图；

图3是根据本公开的图像模型生成装置的一个实施例的结构示意图；