[发明专利]一种城市功能区分类方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种城市功能区分类方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取目标城市的遥感影像；获取目标城市的激光雷达点云数据；对遥感影像进行分块处理，获得若干街区块；基于激光雷达点云数据获取各所述街区块的三维城市结构参数；至少基于各所述街区块的三维城市结构参数确定各所述街区块的功能区类别，以获得目标城市的城市功能区分类结果。本申请中通过获取目标城市的遥感影像，并对其进行分块来获得街区块，然后从获取的激光雷达点云数据中提取到各街区块的三维城市结构参数，最后根据获得的三维城市结构参数来确定各街区块所属的功能区，通过使用多机器学习算法和特征优化提高了城市功能区分类的精度，使得对功能区的分类更加准确。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种城市功能区分类方法、装置及存储介质。

背景技术

随着城市的不断发展、建设，城市内部产生了各种功能区，如商业区、居住区、工业区和公园等等。通过对城市功能区进行分类，可以根据分类结果来对城市的后续发展进行规划，也可以根据分类结果来监测城市的发展等，因此对城市各功能区的划分具有重要意义。

现有的城市功能区分类方法大多是单一的基于高分辨率遥感影像进行分类，由于遥感影像数据单一，只能提供城市的一些二维特征，如光谱、纹理、形状等特征，因此造成对城市功能区的分类不够准确的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种城市功能区分类方法、装置及存储介质，主要目的在于解决城市功能区分类不够准确的问题。

为解决上述问题，本申请提供一种城市功能区分类方法，包括：

获取目标城市的遥感影像；

获取目标城市的激光雷达点云数据；

对所述遥感影像进行功能区分块处理，获得若干街区块；

基于所述激光雷达点云数据获取各所述街区块的三维城市结构参数；

至少基于各所述街区块的三维城市结构参数确定各所述街区块的功能区类别，以获得所述目标城市的城市功能区分类结果。

可选的，所述方法还包括：

获取目标城市的道路网数据，以基于所述道路网数据对所述遥感影像进行功能区分块处理。

可选的，所述城市功能区分类方法还包括：

获取所述目标城市的功能区样本以及各所述功能区样本中的兴趣点数据；

基于所述功能区样本以及各所述功能区样本内的兴趣点数据进行模型训练，获得分类模型，以利用所述分类模型根据所述三维城市结构参数确定各所述街区块的功能区类别。

可选的，所述城市功能区分类方法还包括：

对所述遥感影像进行分割处理，获得与各所述街区块对应的若干对象；

确定各所述对象的土地覆盖类别；

基于各所述街区块对应的各所述对象的土地覆盖类别，获得各所述街区块的二维城市结构参数；

基于各所述街区块的二维城市结构参数以及各所述街区块的三维城市结构参数确定各所述街区块的功能区类别。

可选的，所述对所述遥感影像进行分割处理，获得与各所述街区块对应的若干对象，具体包括：

采用多分辨率分割方法对所述遥感影像进行分割，获得若干对象，基于各所述对象与各所述街区块的位置关系，获得与各所述街区块对应的若干对象。

可选的，所述确定各所述对象的土地覆盖类别，具体包括：

对各所述对象进行特征提取，获取各所述对象的特征信息；