[发明专利]一种诱饵掩护下的突防弹拦截概率计算方法、装置和设备

说明书

本发明公开了一种诱饵掩护下的突防弹拦截概率计算方法，该方法包括：根据拦截弹数量和突防弹数量的对比结果，确定初步拦截结果；根据[0，1]之间随机数Random_rec、与诱饵掩护下的突防弹识别概率的对比结果，确定突防弹的识别结果；根据突防弹的识别结果，设定拦截弹对应突防弹、诱饵弹的分配方式；根据分配方式，确定拦截弹拦截弹头的成功概率。该方法包含多波次、多枚突防弹携带多枚诱饵弹情况下，拦截器拦截成功的概率，便于在能效分析中讨论概率信息，因此此模型在能效分析中具有明显的优势，能在不同的准则下更好的分析突防/拦截效能；可以根据概率计算结果来确定最优的拦截弹数量以及拦截弹发射波次，用最少的拦截器达到最好的拦截效果。

技术领域

本发明涉及飞行器拦截领域，特别涉及一种诱饵掩护下的突防弹拦截概率计算方法、装置和设备。

背景技术

在可发射多个拦截波次防空导弹的条件下，针对诱饵掩护下的弹道导弹集群构建拦截概率联合计算解析模型，是要地防空作战中的重要研究问题。拦截概率联合计算旨在给定任意数量突防弹和诱饵弹的情况下，对发射多个波次拦截弹后的拦截成功概率进行计算。尽管近年来拦截概率计算建模取得了明显的进步，但由于发射波次、各波次拦截弹发射数量、拦截策略以及真假弹头配置方式变化导致计算拦截概率具有较高的复杂性，设计出能够在各类场景下计算多波次拦截概率的解析模型仍然是极具挑战的课题。

齐长兴，毕义明，李勇(《弹道导弹突防效能评估的马尔科夫模型》，火力与指挥控制，2019,44(02):71-75)中针对诱饵掩护下弹道导弹集群突防的情况，引入马尔科夫链转移概率，基于马尔科夫链描述突防作战过程，建立发射两波次拦截弹场景下的突防效能评估模型；该模型用状态转移概率关联突防集群冲破第一层防御前后的状态，但该方法在各拦截波次中仅考虑了一对一的拦截方式，并未考虑识别出真弹头后多拦多的拦截策略，也未考虑未识别出真弹头时拦截弹可按一对一、多对一或多对多的随机分配方式，导致模型计算结果有明显局限性，且无法给防空阵地提供准确的各波次拦截弹发射数量。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种诱饵掩护下的突防弹拦截概率计算方法、装置和设备方法、装置和计算机设备。

本发明实施例提供一种诱饵掩护下的突防弹拦截概率计算方法，包括：

根据拦截弹数量和突防弹数量的对比结果，确定初步拦截结果；

根据[0，1]之间随机数Random_rec、与诱饵掩护下的突防弹识别概率的对比结果，确定突防弹的识别结果；

根据突防弹的识别结果，设定拦截弹对应突防弹、诱饵弹的分配方式；

根据分配方式，确定拦截弹拦截弹头的成功概率。

在其中一个实施例中，所述根据拦截弹数量和突防弹数量的对比结果，确定初步拦截结果，具体包括：

若拦截弹数量小于突防弹数量，则拦截失败；

若拦截弹数量大于突防弹数量，则初步拦截成功。

在其中一个实施例中，所述根据[0，1]之间随机数Random_rec、与诱饵掩护下的突防弹识别概率的对比结果，确定突防弹的识别结果，具体包括：

当初步拦截成功时，

若随机数Random_rec小于等于诱饵掩护下的突防弹识别概率，则识别出突防弹；若随机数Random_rec大于诱饵掩护下的突防弹识别概率，则未识别出突防弹。

在其中一个实施例中，所述诱饵掩护下的突防弹识别概率为：

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