[发明专利]一种基于故障模拟试验的GIS设备检出率计算方法

说明书

本发明公开了一种基于故障模拟试验的GIS设备检出率计算方法，根据故障模拟实验确定GIS设备的样本处于各个状态时样本典型值的边界区间；在各个状态的样本典型值的边界区间中，分别选择第一预设数量的样本，将每一样本应用于所述GIS设备，并分别进行第二预设数量次实验，通过测量仪器检测每一样本的检出状态；统计每一样本的检出状态和样本典型值对应的状态相同的试验次数，计算检出率；通过故障模拟实验确认的样本典型值的状态与检出状态进行对比，通过计算检出率判定设备对样本的检出效果，检出效果好说明设备性能良好，检出效果不好，说明设备工作不稳定，通过检出率能够客观反映GIS设备的性能。

技术领域

本发明涉及输变电设备状态评价技术领域，尤其涉及一种基于故障模拟试验的GIS设备检出率计算方法。

背景技术

随着“云大物移智”等先进技术的发展，建设“数字电网”对高可靠性智能电力设备的需求非常迫切。电力设备质量提升电力企业长期工作的重点，随着设备全生命周期管控逐渐应用到设备的采购与管理中，评价设备从是否满足技术要求逐渐过渡到需要评价设备性能的优越性。而评价设备“好不好”的技术指标较难。目前现行的GIS设备技术规范仅提出了一些与设备全生命周期成本相关的定性技术要求，缺乏评价设备“好不好”的定量技术指标，或提出部分定量指标未成体系且数据获取困难。且部分数据厂家自行填报，由专家审核，大部分填报的数据难以佐证，较为主观；部分数据难以获取，实用性不强。

发明内容

本发明实施例提供一种基于故障模拟试验的GIS设备检出率计算方法，通过检测GIS设备的样本状态的检出率，能够客观反映GIS设备的性能。

本发明一实施例提供一种基于故障模拟试验的GIS设备检出率计算方法，所述方法包括：

根据故障模拟实验确定GIS设备的样本处于各个状态时样本典型值的边界区间；

在各个状态的样本典型值的边界区间中，分别选择第一预设数量的样本，将每一样本应用于所述GIS设备，并分别进行第二预设数量次实验，通过测量仪器检测每一样本的检出状态；

统计每一样本的检出状态和样本典型值对应的状态相同的试验次数，计算检出率。

优选地，所述GIS设备的样本处于各个状态时样本典型值的边界区间包括：正常状态边界区间、注意状态边界区间、异常状态边界区间和严重状态边界区间。

优选地，所述样本包括：静弧触头、线圈铁芯、线圈复位弹簧、轴销、气室和触头；

当所述样本为静弧触头时，所述样本典型值为静弧触头的尺寸；

当所述样本为线圈时，所述样本典型值为线圈的匝数；

当所述样本为线圈复位弹簧时，所述样本典型值为线圈复位弹簧的弹性系数；

当所述样本为轴销时，所述样本典型值为静弧触头的尺寸；

当所述样本为气室时，所述样本典型值为气室的局部放电；

当所述样本为导电触头时，所述样本典型值为触头的温度。

优选地，所述根据故障模拟实验确定GIS设备的样本处于各个状态时样本典型值的边界区间，具体包括：

从所述GIS设备的技术标准说明中获取样本的标准典型值和误差范围确定所述样本处于正常状态的左边界值和右边界值，并确定左开右闭的正常状态边界区间；

采用若干个样本典型值比标准典型值小的样本分别应用于所述GIS设备，分别进行故障测试，将不会发生所述GIS设备失效的样本的最小的样本典型值标记为严重状态的右边界值；

在所述正常状态左边界区间值和所述严重状态边界区间值之间按照预设比例确定第一边界值和第二边界值；