[发明专利]通信业务预测方法、集中服务器、边缘业务终端和介质

权利要求书

1.一种通信业务预测方法，其中，应用于集中服务器，所述集中服务器与多个边缘业务终端相连接；所述方法包括：

响应于目标边缘业务终端发送的用户终端业务查询请求，获取所述目标边缘业务终端所处的业务区域内的用户终端信息；其中，所述目标边缘业务终端为所述多个边缘业务终端中的任意一者；所述用户终端信息包括：已选择业务的用户终端对应的第一业务信息，以及未选择业务的用户终端对应的第二业务信息；所述第一业务信息包括第一业务数据和第一行为数据，所述第二业务信息包括第二行为数据；

将所述第一业务信息发送至所述目标边缘业务终端；

将所述第二行为数据输入至预设的通信业务预测模型中以进行通信业务预测，其中，所述通信业务预测模型为预先基于预定算法对业务信息样本进行训练得到；

将所述通信业务预测模型输出的第二业务数据整合至所述第二业务信息中，并将所述通信业务预测模型的模型参数和所述第二业务信息发送至所述目标边缘业务终端。

2.根据权利要求1所述的通信业务预测方法，其中，所述通信业务预测模型预先通过如下步骤训练得到：

从集中业务支撑系统数据库和业务支撑系统数据库中获取多个已选择业务的用户终端各自的业务信息，并将所述业务信息作为所述业务信息样本，其中，所述业务信息包括：业务数据和行为数据；

以所述行为数据作为输入数据，以对应的所述业务数据作为验证数据，对所述通信业务预测模型进行训练，其中，训练出的所述通信业务预测模型能够根据所输入的行为数据预测出与该行为数据相匹配的业务数据，以及该业务数据对应的业务类型被选择的概率。

3.根据权利要求2所述的通信业务预测方法，其中，所述从集中业务支撑系统数据库和业务支撑系统数据库中获取多个已选择业务的用户终端各自的业务信息，并将所述业务信息作为所述业务信息样本的步骤，包括：

针对获取到的全部所述业务信息，将其中缺失字段长度超过预设的字段长度阈值的业务信息进行去除；

对完成去除后的全部所述业务信息进行离散化处理，对离散化处理后的全部所述业务信息中的异常数值进行异常处理，将完成异常处理后的全部所述业务信息进行整合以得到所述业务信息样本。

4.根据权利要求2所述的通信业务预测方法，其中，所述获取目标边缘业务终端所处的业务区域内的用户终端业务信息的步骤，包括：

从在模型训练阶段获取的全部所述业务信息中查询出所述业务区域内的所述第一业务信息；

从所述业务区域对应的业务支撑系统数据库中获取所述第二业务信息。

5.根据权利要求1所述的通信业务预测方法，其中，还包括：

接收各所述边缘业务终端基于用户标签信息生成并发送的补全信息，根据所述补全信息对所述业务信息样本进行更新，其中，所述用户标签信息由所述边缘业务终端根据用户终端选择的共享业务类型获取得到，所述用户标签信息包括：家庭标签信息和企业标签信息；

当更新后的所述业务信息样本对应的用户终端数量满足预设的模型更新条件时，根据更新后的业务信息样本对所述通信业务预测模型进行重训练。

6.一种通信业务预测方法，其中，应用于边缘业务终端，所述方法包括：

向集中服务器发送用户终端业务查询请求，接收并存储所述集中服务器反馈的自身业务区域内的第一业务信息，其中，所述第一业务信息对应于已选择业务的用户终端，所述第一业务信息包括第一业务数据和第一行为数据；

响应于所述集中服务器发送的通信业务预测模型的模型参数以及所述业务区域内的第二业务信息，根据所述第二业务信息中的第二业务数据确定目标业务类型，并向所述第二业务信息对应的用户终端推送所述目标业务类型，其中，所述第二业务信息对应于未选择业务的用户终端，所述第二业务信息还包括第二行为数据，所述第二业务数据为所述集中服务器基于所述第二行为数据通过所述通信业务预测模型预测得到。