[发明专利]一种CT影像诊断自动化系统在审
申请号: | 202110654833.X | 申请日: | 2021-06-11 |
公开(公告)号: | CN113197590A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 段海峰;贾永军;于楠;于勇;杨创勃;张喜荣;马光明;贺太平;张富强 | 申请(专利权)人: | 陕西中医药大学附属医院 |
主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03 |
代理公司: | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人: | 张翠华 |
地址: | 712000 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 ct 影像 诊断 自动化 系统 | ||
本发明涉及医疗系统领域,具体涉及一种CT影像诊断自动化系统,包括:CT图像引导采集单元,用于引导患者完成目标CT图像的采集;CT图像智能诊断单元,用于实现目标CT图像内载信息的识别,并实现目标CT图像的三维重构,生成CT诊断报告。本发明基于布置在弧形透明罩与CT扫描床之间的LED灯珠群实现了了CT采集体位的规范引导,从而提高CT图像的质量;充分利用医疗大数据,构建了用于实现CT图像内载器官信息、器官异常信息的识别的DSOD Inception_V3 模型,从而采用机器学习诊断的方式,替代了人为诊断,再可以减轻工作人员工作量的同时,提高了CT诊断结果的精确性。
技术领域
本发明涉及医疗系统领域,具体涉及一种CT影像诊断自动化系统。
背景技术
目前,CT图像的采集过程中普遍依赖工作人员辅助指导、工作人员人工诊断进行,工作量较大的同时,没有标准的体位去限制参考,一定程度上影响了后续所采集到的CT图像的质量,从而影响了CT诊断结果的精确性。
同时,公知的,图像的配准与融合处理,可以带来更加丰富的图像信息,方便用于图像诊断;但是,由于体位很难进行复原,即使是同一病情进行再次扫描,体位也难于保持一致性,因此目前在进行CT图像配准与比对是往往会存在准确度低,效果较差的情况。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供了一种CT影像诊断自动化系统,实现了CT采集体位的规范引导以及CT图像的自动诊断,再可以提高CT图像的质量的同时,提高了CT诊断结果的精确性。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:一种CT影像诊断自动化系统,包括:CT图像引导采集单元,用于引导患者完成目标CT图像的采集;CT图像智能诊断单元,用于实现目标CT图像内载信息的识别,并实现目标CT图像的三维重构,生成CT诊断报告。
进一步地,所述CT图像采集单元内载CT图像引导模块,该CT图像引导模块包括罩设在CT扫描床上顶面的弧形透明罩(弧形透明罩与CT扫描床的弯曲角度相同),内载于弧形透明罩与CT扫描床之间的LED灯珠、布置在CT检查室内的音频播放模块,所述LED灯珠用于根据目标CT图像的采集需求引导患者完成体位的摆放,所述音频播放模块用于根据目标CT图像的采集需求播放对应的语音指导音频。
进一步地,所述CT图像采集单元内载CT图像采集模块,该CT图像采集模块包括CT主机和CT扫描床,用于实现目标CT图像的采集。
进一步地,所述CT图像智能诊断单元包括:CT图像识别模块,用于基于DSODInception_V3 模型实现CT图像内载器官信息、器官异常信息的识别;若未识别到器官异常信息,则判定CT图像诊断结果为正常;三维重构模块,用于实现CT图像的三维重构;CT诊断报告编制模块,用于基于预设的模板根据CT图像识别模块的识别结果实现CT诊断报告的编制,并将三维重构所得的三维图像信息转换成二维码格式标记在所述CT诊断报告上。用户通过微信小程序扫描所述二维码即可实现CT三维图像的查看。
进一步地,所述DSOD Inception_V3 模型采用DSOD目标检测算法,采用器官CT图像集、病灶区CT图像集训练Inception_V3神经网络后所得。
进一步地,所述三维重构模块首先调用CT图像三维重构算法实现CT图像内载三维器官的三维重构,获取三维器官模型,然后在所得的三维器官模型上装饰上对应的颜色。
进一步地,所述CT图像引导采集单元还包括异常行为监测模块,用于实现患者采集流程中异常行为的监测,具体的,基于摄像头实现患者采集流程视频的录制,然后基于kinect深度传感器实时获取人体深度信息以及骨骼信息,计算获取所有骨骼对的角度旋转移动SO3矩阵信息,然后将计算所得的骨骼对的角度旋转移动SO3矩阵信息与录制的标准行为信息(每一个采集流程阶段均配置有不同的标准行为信息)进行比较,如果差距小于某个门限,则认为标准,否则认为不标准,然后根据比对结果,针对异常行为一一输出对应的指导音频。
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