[发明专利]一种区域医疗数据快速检索方法

说明书

本发明涉及医疗数据领域，具体提供了一种区域医疗数据快速检索方法，ES作为底层搜索引擎，数据检索的ES模型采用Nested嵌套文档的方式来构建，通过将ES中的数据映射成一张Hive外部表的方式，使用Hive外部表管理ES数据。与现有技术相比，本发明的无需编写SQL，就能够快速、便捷的对区域内海量医疗数据进行检索，减少了学习SQL的成本、降低了技术难度，具有良好的推广价值。

技术领域

本发明涉及医疗数据领域，具体提供一种区域医疗数据快速检索方法。

背景技术

医院信息系统中的数据，大多是存储在传统关系型数据库中，每类信息系统由不同信息系统厂商开发，所采用的数据库技术、表结构存在很大差异。使用这些数据，需协商各类信息系统厂商提供接口，按照信息厂商的表结构标准，跨数据库编写SQL查询数据，造成数据应用的难度很大，非常不利于科研工作。

如何提高数据应用效率、降低技术难度，能够快速、便捷的对区域内海量医疗数据进行检索成为迫切需求。

发明内容

本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的区域医疗数据快速检索方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种区域医疗数据快速检索方法，ES作为底层搜索引擎，数据检索的ES模型采用Nested嵌套文档的方式来构建，通过将ES中的数据映射成一张Hive外部表的方式，使用Hive外部表管理ES数据。

进一步的，数据检索采用前台设计和后台设计两部分，所述前台设计为用户提供一个交互页面，用户通过输入关键字、搜索范围以及搜索的方式向Tomcat服务器提交搜索请求。

进一步的，所述后台设计为针对用户输入信息构建搜索请求提交给ES分布式搜索引擎，搜索结果反馈给用户，对关键词进行高亮显示，并可直接通过点击链接来查看病历的实际内容。

进一步的，所述的ES模型包括主文档和子文档，所述子文档信息通过Nested嵌套的方式分别作为主文档的一个字段。

作为优选，所述主文档包含的基本信息有一次就诊的医疗机构编号、医疗结构名称、就诊编号、病人姓名、病人ID、性别和年龄。

作为优选，所述子文档的信息包括诊断、用药、手术、检验和检查。

进一步的，基于检索ES模型，先在Hive中创建一套对应的主题数据模型视图，视图主要分为两部分，一部分为主文档视图，另一部分为嵌套文档视图。

进一步的，所述主文档视图通过问诊、住院记录表关联病人表构建而成；

所述嵌套文档视图通过将诊断表、用药表、手术表、检验表和检查表分别通过Hive函数map、collect_list将用于嵌套的字段聚合成一个arraymapstring,string类型的复杂字段，并在视图中保留与主文档视图关联的查询的字段。

进一步的，将ES索引数据映射成Hive的外部表，通过HiveSQL将数据由主题数据视图导入到ES索引外部表中。

本发明的一种区域医疗数据快速检索方法和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：

本发明面向医生、科研人员，无需编写SQL，就能够快速、便捷的对区域内海量医疗数据进行检索，减少了学习SQL的成本、降低了技术难度。支持对多家医疗结构的数据进行检索，减少与医疗机构、医疗信息厂商之间的沟通协调成本。支持对疾病、用药、手术、检验检查等结构化数据的检索及展现，也支持对入院记录、出院记录、病程记录等非结构化数据的全文检索及展现，并支持对数据内容扩展，满足医生、科研人员对数据的使用需求。

具体实施方式