[发明专利]数据处理方法、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种数据处理方法、服务器及存储介质，该方法包括：接收数据存储请求；所述数据存储请求中携带至少一类标识和配置信息；基于所述至少一类标识，构造出第一标签；为所述第一标签分配第一索引值；将所述第一标签和所述第一索引值关联存储至第一数据表，以及将所述第一索引值和所述数据存储请求中携带的配置信息，关联存储至第二数据表；所述配置信息用于配置大数据引擎。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、服务器及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术(例如，大数据等)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技转变，然而，由于金融行业的安全性、实时性要求，金融科技也对技术提出了更高的要求。金融科技领域下，在对大数据引擎进行多层分级配置时，存在不同层级的配置信息，相关技术中，通过至少两张关联表，将所有层级对应的配置项和对应的配置参数关联起来，但至少两张关联表之间存在大量重复的数据，例如，配置项和/或配置参数，导致内存浪费。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法、服务器及存储介质，以解决相关技术中通过至少两张关联表存储多个层级的配置信息时，因大量重复的配置项导致内存浪费的技术问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

接收数据存储请求；所述数据存储请求中携带至少一类标识和配置信息；

基于所述至少一类标识，构造出第一标签；

为所述第一标签分配第一索引值；

将所述第一标签和所述第一索引值关联存储至第一数据表，以及将所述第一索引值和所述数据存储请求中携带的配置信息，关联存储至第二数据表；所述配置信息用于配置大数据引擎。

上述方案中，所述至少一类标识包括以下至少之一：

用户标识；

应用标识；

大数据引擎的类别标识；

大数据引擎的版本标识。

上述方案中，所述基于所述至少一类标识，构造出第一标签，包括：

基于至少两类设定标识与设定标签构造方法之间的设定对应关系，确定出所述数据存储请求中携带的至少两类标识对应的设定标签构造方法；

按照确定出的设定标签构造方法，构造出所述至少两类标识对应的第一标签。

上述方案中，所述方法还包括：

接收更新请求；所述更新请求用于请求更新所述第一标签和/或所述配置信息；

基于所述第一索引值，在所述第一数据表中更新所述第一标签和/或在所述第二数据表中更新所述配置信息。

上述方案中，所述方法还包括：

接收配置信息的查询请求；所述查询请求中携带至少一类标识；

基于所述查询请求中的至少一类标识，构造出至少一个第二标签；

在所述第一数据表中查找出与所述至少一个第二标签中每个第二标签匹配的标签对应的第一索引值；

从所述第二数据表中获取确定出的每个第一索引值对应的配置信息；

基于获取到的配置信息，输出关于所述查询请求的查询结果。

上述方案中，所述基于所述查询请求中的至少一类标识，构造出至少一个第二标签，包括：