[发明专利]无刷直流电动机转矩波动抑制方法在审
申请号: | 202110653520.2 | 申请日: | 2021-06-11 |
公开(公告)号: | CN113541539A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 康丽;陆鹏超 | 申请(专利权)人: | 东莞理工学院 |
主分类号: | H02P6/10 | 分类号: | H02P6/10;H02P6/34 |
代理公司: | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人: | 何健雄 |
地址: | 523000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 直流电动机 转矩 波动 抑制 方法 | ||
1.无刷直流电动机转矩波动抑制方法,其特征在于:包括以下步骤:
一、建立无刷直流电动机的数学模型;
二、在换相期间,通过改变脉宽调制PWM的调制方式来将两相调制转变为三相同步调制;结合电机数学模型和应用电流平均变化率,确定了PWM调制波的最佳占空比;
三、补偿占空比;
引入换相时非换相相电流不变作为参考轨迹,测量实际输出与参考轨迹的偏差,并利用该偏差对占空比进行在线优化补偿,实现电流轨迹的闭环预测控制。
2.根据权利要求1所述的无刷直流电动机转矩波动抑制方法,其特征在于:步骤一中,利用相端对地电压建立微分方程,则可得电机数学模型的微分方程如下式所示:
其中uaO、ubO、ucO为三相绕组端子对地电压;uNO为电机中性点对地电压;ia、ib、ic为三相电流;ea、eb、ec为三相反电动势;R为定子绕组的等效电阻;Ls为定子绕组的等效电感。
3.根据权利要求2所述的无刷直流电动机转矩波动抑制方法,其特征在于:步骤二中,在非换相期间,上桥臂进行PWM调制,下桥臂保持在导通状态;在换相期间,导通相保持在导通状态,而关断相和非换相相则以一定的占空比同步进行PWM调制;
占空比d1和d2可以分别定义为:
Ts代表PWM控制周期,tn代表非换相期间上桥臂的占空比时间,tc1代表非换相相在上桥臂时的占空比时间,tc2代表非换相相在下桥臂时的占空比时间,Tc代表换相时间;
对于工作状态下的三相直流无刷电机,可以分为6个扇区,从当前扇区切换到下一个扇区,需要进行换相操作;
用x、y和z分别代替非换相相、关断相和导通相,在换相期间,x的上管和y的下管以d1的占空比同步调制,而z的下管则保持导通状态;因此,可以得到T1和T6在ON状态和OFF状态下的等效电路图;
从ON状态下的等效电路图中可以得到三相绕组端电压如下:uaO=Udc,ubO=0,ucO=0;将上述数值代入数学模型,那么数学模型可以转化为:
uNO可以表示为:
将上式代入数学模型,可以得到ON状态下的三相绕组电流变化率为:
从OFF状态下的等效电路图中可以得到三相绕组端电压如下:uaO=0,ubO=Udc,ucO=0;将上述数值代入数学模型,那么数学模型可以转化为:
uNO则可以表示为
将上式代入数学模型,可以得到关断状态下的三相绕组电流变化率为:
然后,根据占空比的值,在一个PWM周期内三相电流的平均变化率为:
为了保持导通相电流变化率的幅值与关断相电流变化率的幅值相等,可以得出以下公式:
当在扇区2时,三相反电动势为:ex=E,ey=-E,ez=-E;将上述数值代入上式并进行简化后,可以得到d1的表达式为:
同样地,当从扇区2切换到扇区3时,非换相相在下桥臂;根据上述相同的步骤,可以得到占空比d2的表达式为:
当处于扇区3时,三相反电动势为:ex=-E,ey=E,ez=E;将上述数值代入上式并简化后,可以得到d2的表达式为:
通过离散化,得:
在换相期间,当非换相相处于上桥臂时,关断相和非换相相之间在时刻k施加占空比为d1(k)的直流电压Udc,将迫使非换相绕组的电流在时刻(k+1)达到期望电流;当非换相相处于下桥臂时,关断相和非换相相之间在时刻k施加占空比为d2(k)的直流电压Udc,将迫使非换相绕组的电流在时刻(k+1)达到期望电流。
4.根据权利要求3所述的无刷直流电动机转矩波动抑制方法,其特征在于:步骤三中,设电流采样频率、电流控制环频率和PWM控制频率均为fs,则相应的控制周期为Ts=1/fs,那么单片机上的控制效果可表示为以周期为Ts的离散时间序列控制;设时间Ks是换相起始时刻,那么Ks时刻对应的非换相相电流为ix(Ks);设在换相期间进行了n次PWM输出控制,则换相的持续时间为[Ks,Ks+n]。综上所述,非换相相电流的参考轨迹ix*(k)可以推导为:
ix*(k)≡ix(Ks),k∈[Ks,(Ks+1),...,(Ks+n)];
从上式可以看出,参考轨迹的电流值是换相开始时刻Ks的非换相相电流的采样值;因此,可以引入参考轨迹和实际输出之间的误差来补偿占空比;占空比d1和d2的表达式为:
其中,G是闭环预测控制增益。
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