[发明专利]用户保险认知演进路径预测方法、装置和计算机设备

说明书

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种用户保险认知演进路径预测方法、装置和计算机设备，其至少包括以下步骤：建立保险知识图谱；根据用户属性数据和用户在应用上的行为记录，确定用户的保险认知度；根据用户与服务人员的对话信息或/和用户在应用上的行为记录，确定用户的保险消费动机；基于所述保险认知和保险消费动机，预测得到用户在所述保险知识图谱中的认知演进路径。本发明通过建立保险知识图谱，然后分析用户的保险认知度和保险消费动机来预测用户在该保险知识图谱中的认知演进路径，以此来实现根据用户自身的认知演进路径来传递相应的保险知识信息，避免了对于人的依赖性，适用范围非常大且扩展性高。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，具体来说涉及根据用户的保险认知来推送对应保险知识信息的方法。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，越来越多的人意识到保险对于生活的重要性。然而保险领域相关知识非常复杂，大众对其认知水平参差不齐，且普遍较低，在进行保险产品消费时难以做出合理决策。另一方面，目前保险业服务人员的水平也参差不齐，在与用户对话时往往出现鸡同鸭讲，自说自话或是缺少内容，没话找话的情况。因此用户难以获取到自己想要的保险信息。

现有技术中，保险公司向用户传递保险知识或保险信息，往往是通过与用户的直接交互，例如问询等方式，来判断用户对一个一个的保险概念是否了解，没有在更高程度上形成对用户认知状态的描述，然后基于服务人员自身的判断与经验来进行解答。另外，还有使用千篇一律但缺乏针对性的内容或在有限范围内采用一一对应的匹配策略来进行下一步的引导。

针对上述现有的方法，一方面高度依赖于服务人员自身或服务人员团队基于过往服务通过人工方式总结而来的经验。这种经验往往相对主观，不易描述，在不同服务人员中难以复用，不易普及。另一方面，用户的情况千差万别，而每一个保险业务人员的经验有限，针对不同情况、不同类型用户，现有方法的适用性不高，扩展性较差。

因此，如何能够根据用户自身的保险认知状态来想起推送匹配的保险知识信息，提升保险信息传递的适用范围和可扩展性，是当前的一个技术难题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了用户保险认知演进路径预测方法、装置和计算机设备，以解决现有技术中如何能够根据用户自身的保险认知状态来想起推送匹配的保险知识信息，以提升保险信息传递的适用范围和扩展性的问题。

本发明实施例的第一方面，提供了一种用户保险认知演进路径预测方法，其至少包括以下步骤：建立保险知识图谱；根据用户属性数据和用户在应用上的行为记录，确定用户的保险认知度；根据用户与服务人员的对话信息或/和用户在应用上的行为记录，确定用户的保险消费动机；基于所述保险认知和保险消费动机，预测得到用户在所述保险知识图谱中的认知演进路径。

本发明实施例的第二方面，提供了一种用户保险认知演进路径预测装置，其包括：知识图谱模块，被配置为建立保险知识图谱；第一确认模块，被配置为根据用户属性数据和用户在应用上的行为记录，确定用户的保险认知度；第二确认模块，被配置为根据用户与服务人员的对话信息或/和用户在应用上的行为记录，确定用户的保险消费动机；预测模块，被配置为基于所述保险认知和保险消费动机，预测得到用户在所述保险知识图谱中的认知演进路径。

本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可以在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过建立保险知识图谱，然后分析用户的保险认知度和保险消费动机来预测用户在该保险知识图谱中的认知演进路径，以此来实现根据用户自身的认知演进路径来传递相应的保险知识信息，避免了对于人的依赖性，适用范围非常大且扩展性高。

附图说明