[发明专利]一种基于网络爬虫工具的商机管理方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于网络爬虫工具的商机管理方法和系统，涉及电信运营商领域。该方法包括：通过网络爬虫工具获取信息网站的目标商机数据；通过训练后的商机分析模型对所述商机数据进行清洗过滤，获得商机线索；对生成的所述商机线索进行分类管理；根据目标业务需求，在分配管理后的所述商机线索中选取匹配信息转换为商务合同。通过网络爬虫获取商机数据后，借助商机分析模型提供的数据分析能力对商机线索数据进行清洗、过滤，生成高价值的商机线索信息，降低了商机分析人员的商机分析工作，提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及电信运营商领域，尤其涉及一种基于网络爬虫工具的商机管理方法和系统。

背景技术

在电信运营商市场商机发现活动中，主要依靠一线人员扫楼、扫街、网上手工查阅、政策类文件人工分析、客户持续拜访等方式，存在人员投入多、工作效率低、商机转换率低、手工操作多而繁琐的情况。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于网络爬虫工具的商机管理方法和系统。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种基于网络爬虫工具的商机管理方法，包括：

S1，通过网络爬虫工具获取信息网站的目标商机数据；

S2，通过训练后的商机分析模型对所述目标商机数据进行清洗过滤，获得商机线索；

S3，对生成的所述商机线索进行分类管理；

S4，根据目标业务需求，在分类管理后的所述商机线索中选取匹配信息转换为商务合同。

本发明的有益效果是：本方案通过网络爬虫工具获取各种信息网站的的商机数据，经过商机分析模型进行处理获得商机线索，根据业务需求将商机线索信息转换为商务合同，通过引入网络爬虫技术，可自动从各类招标网站、政策类发布网站、政企战略规划信息网站获取商机线索信息，可大大提高信息获取的广泛性、完善性、准确性，降低了大量人员投入成本。

通过网络爬虫获取商机数据后，借助商机分析模型提供的数据分析能力对商机线索数据进行清洗、过滤，生成高价值的商机线索信息，降低了商机分析人员的商机分析工作，提高了工作效率。

进一步地，还包括：

根据商机企业特征值、商机转订单概率特征值和商机合同额特征值，结合权重计算获得商机分析模型；

根据标记商机转换成功的历史商机线索对所述商机分析模型进行训练，获得训练后的商机分析模型。

采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过标记商机转换成功的历史商机线索对商机分析模型进行训练，提高智能分析模型的分析成功率。

进一步地，

所述通过网络爬虫工具获取信息网站的目标商机数据具体包括：

通过所述网络爬虫工具采用网页分析算法，结合所述商机线索的特征爬取目标商机数据。

采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过并通过爬虫策略、分析算法的不断训练和迭代，提高商机线索的爬取成功率。

进一步地，还包括：为所述网络爬虫工具配置商机特征信息；

所述商机特征信息包括：招标值、宽带值和专线值。

采用上述进一步方案的有益效果是：本方案通过为网络爬虫工具配置商机特征信息，提高商机数据爬取类型的准确性，使得爬取的商机线索更加符合业务需求，提高商机订单转换成功率。

进一步地，还包括：

对所述目标商机数据进行分析，根据商机转换成功的商机线索对所述商机特征信息进行修正；